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应用异烟肼片粉末的近红外漫反射光谱数据分别结合偏最小二乘法（PLS）和径向基神经网络（RBFNN）建立定量分析模型,并用所建模型对预测集样品进行了预测,结果表明：应用RBFNN所建立的定量分析模型优于PLS模型,相关系数（r）值由0.99593提高到0.99734,交互验证均方根误差（RMSECV）值由0.00523下降到0.00423,预测均方根误差（RMSEP）值由0.00614下降到0.00501。