最大熵DFP算法及其在水环境优化问题中的应用

来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qq68813172

【摘要】

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为了提高求解约束优化问题的精度,将最大熵原理与DFP无约束优化方法相结合,将复杂的带约束的优化问题转化成无约束优化问题,建立了求解约束水环境优化问题的最大熵DFP算法(ME

【作者】

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杨晓华陆桂华陈晓燕郦建强

【机构】

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北京师范大学,环境学院,水环境模拟国家重点实验室,北京,100875河海大学,科学研究院,南京,210098;水利部,水利水电规划设计总院,北京,100011;

【出处】

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系统工程理论与实践

【发表日期】

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2008年9期

【关键词】

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水环境优化最大熵原理 DFP算法约束优化

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为了提高求解约束优化问题的精度,将最大熵原理与DFP无约束优化方法相结合,将复杂的带约束的优化问题转化成无约束优化问题,建立了求解约束水环境优化问题的最大熵DFP算法(MEDFP).MEDFP算法不仅可以得到最优解,而且由收敛极小点处的Lagrange乘子可判断约束对该点的松紧程度.数值分析和在水环境优化问题中的应用结果表明,该算法精度高、收敛快、实用性强,好于模糊非线性规划方法,随机优化方法、模式搜索方法和LINGO方法,是处理带约束水环境优化问题的一种有效方法.

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