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摘 要：产业结构的变迁与经济增长存在密切的关系，研究经济增长不能不研究产业结构的演进。基于协整理论、Granger因果关系检验，本文根据1990—2016年越南统计局数据，对越南产业结构与经济增长的关系进行了分析。研究结果表明：越南产业结构与经济增长之间存在因果关系。根据VECM的结果表现出越南产业结构与经济增长之间存在短期波动和长期均衡关系。
关键词：产业结果;经济增长;协整检验;Granger;VECM
中图分类号：F062.9 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）12（a）-166-02
在全球经济一体化背景下，经济结构升级反映了该国在国际经济上的适应性和一体化程度。因此调整产业结构以适应实际情况是每个国家和地区面临的挑战和问题[1]。越南经济经过30多年的摸索与创新，经济体制从集中计划管理转变到市场主导机制，并且呈现出逐渐降低第一产业比例，并增加第二和第三产业比例的趋势。这个经济转型过程给越南经济带来了积极的变化，国内生产总值 （GDP）从1990年的51955多亿越南盾到2016年的4502733亿越南盾。在国内生产总值中，第一产业比例从31.28%减少到16.32%，第二产业比例从28.86%增加到32.72%，第三产业比例从38.86%增加到50.97%。产业结构是否真正符合越南经济增长的现实是值得深入研究的问题。已有大量学者针对产业结构与经济增长的关系进行了研究，付凌晖[2] （2010）通过ADF单位根检验、两步协整检验、格兰杰因果关系检验等，考查了改革开放后中国产业结构与经济增长的关系，王焕英等[3] （2010）通过采用面板模型，对中国29个省份在1978—2007年阶段的数据来研究产业结构变动对增长的影响，研究结果表明，产业结构现状对经济增长有直接影响。本文主要基于协整的理论和格兰杰因果检验的理论基础，运用越南1990—2016年统计数据，对越南产业结构与经济增长之间的关系進行了研究。
1 理论基础
1.1 协整的理论
根据计量经济学的理论，如果数据序列{Xt}和{Yt} （t= 1，2，…）通过d次差分后成为平稳的时间序列，和d-1次差分后却都不平稳，那么序列Xt， Yt为d单整序列，为I（d）。两个时间序列{Xt}和{Yt}（t= 1，2，…）的线性组合aXt+bYt是（d–b）单整序列，为aXt+bYt～I（d-b），那么Xt和Yt存在协整关系。则非平稳的时间序列的线性组合反映了变量之间的长期均衡关系。对协整的检验有多种方法，但最常见的是Engle – Granger两步方法、Johasen检验方法、CRDW测试等。
1.2 格兰杰因果检验
在研究中使用格兰杰Granger的因果测试来回答X的变化是否由Y发生的问题，反之亦然。回归方程的形式如下：
2 实证结果分析
本文使用国内生产总值 （GDP）作为衡量经济增长的指标; GDP中的产业比重是反映产业结构的指标，其中X1，X2，X3代表国内生产总值的第1、第2和第3产业份额。为了研究越南产业结构与经济增长之间的关系，这些数据是按照现行价格从1990—2016年的统计总局获得的。为了消除方差的时间趋势，所使用的函数是自然对数函数。
2.1 平稳性的检验
有很多不同的方法来检验平稳性。本文采用最常用的单位根（ADF）检验方法，从检验的结果来看，在1%的统计上，所有的数据序列存在单位根，是非平稳的序列。但是在一阶差分D（LNGDP）、D（LNX1）、D（LNX2）、D（LNX3）都不存在单位根，是平稳的序列。
2.2 协整检验
协整检验的基本目的是确定变量序列是否具有长期关系。为了研究越南产业结构与经济增长之间的关系，本文采用Johansen方法来检验变量的协整性，结果如表1所示，说明了在5%的显著性水平上存在了3个协整向量的备择假设，这证明越南产业结构与经济增长长期存在协整的关系。
2.3 Granger因果关系
在研究中使用格兰杰的因果检验来回答X的变化是否由Y发生的问题，反之亦然。从本文的理论基础，我们进行考虑了越南产业结构与经济增长之间的因果关系，结果如表2所示。
从表2可以看出，在5%的显著性水平下：假设组X1不是GDP的因果关系;GDP不是X2的因果关系;X1不是X2的因果关系;X1不是X3的因果关系;X3不是X2的因果关系是接受的。假设组GDP不是X1的因果关系;X2不是GDP的因果关系;X3不是GDP的因果关系;GDP不是X3的因果关系;X2不是X1的因果关系;X2不是X3的因果关系是被拒绝的。
3 结语
本文通过协整理论和Granger因果关系的理论研究了越南产业结构与经济增长之间的关系。研究结果表明：从协整检验的结果可以看出，越南产业结构与经济增长长期存在均衡协整的关系;根据格兰杰因果检验，经济增长是第一产业的因果关系; 第二产业是经济增长的因果关系;第三产业与经济增长有双向因果关系。
参考文献
Chenery，H.，Robinson，S.，Syrquin，M.Industrialization and Growth：A Comparative Study London[M].Oxford University Press，1986.
付凌晖.我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J].统计研究，2010，27（08）：79-81.
王焕英，王尚坤，石磊.中国产业结构对经济增长的影响——基于面板模型的研究[J].云南财经大学学报（社会科学版），2010，25 （02）：83-86.
关键词：产业结果;经济增长;协整检验;Granger;VECM
中图分类号：F062.9 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）12（a）-166-02
在全球经济一体化背景下，经济结构升级反映了该国在国际经济上的适应性和一体化程度。因此调整产业结构以适应实际情况是每个国家和地区面临的挑战和问题[1]。越南经济经过30多年的摸索与创新，经济体制从集中计划管理转变到市场主导机制，并且呈现出逐渐降低第一产业比例，并增加第二和第三产业比例的趋势。这个经济转型过程给越南经济带来了积极的变化，国内生产总值 （GDP）从1990年的51955多亿越南盾到2016年的4502733亿越南盾。在国内生产总值中，第一产业比例从31.28%减少到16.32%，第二产业比例从28.86%增加到32.72%，第三产业比例从38.86%增加到50.97%。产业结构是否真正符合越南经济增长的现实是值得深入研究的问题。已有大量学者针对产业结构与经济增长的关系进行了研究，付凌晖[2] （2010）通过ADF单位根检验、两步协整检验、格兰杰因果关系检验等，考查了改革开放后中国产业结构与经济增长的关系，王焕英等[3] （2010）通过采用面板模型，对中国29个省份在1978—2007年阶段的数据来研究产业结构变动对增长的影响，研究结果表明，产业结构现状对经济增长有直接影响。本文主要基于协整的理论和格兰杰因果检验的理论基础，运用越南1990—2016年统计数据，对越南产业结构与经济增长之间的关系進行了研究。
1 理论基础
1.1 协整的理论
根据计量经济学的理论，如果数据序列{Xt}和{Yt} （t= 1，2，…）通过d次差分后成为平稳的时间序列，和d-1次差分后却都不平稳，那么序列Xt， Yt为d单整序列，为I（d）。两个时间序列{Xt}和{Yt}（t= 1，2，…）的线性组合aXt+bYt是（d–b）单整序列，为aXt+bYt～I（d-b），那么Xt和Yt存在协整关系。则非平稳的时间序列的线性组合反映了变量之间的长期均衡关系。对协整的检验有多种方法，但最常见的是Engle – Granger两步方法、Johasen检验方法、CRDW测试等。
1.2 格兰杰因果检验
在研究中使用格兰杰Granger的因果测试来回答X的变化是否由Y发生的问题，反之亦然。回归方程的形式如下：
2 实证结果分析
本文使用国内生产总值 （GDP）作为衡量经济增长的指标; GDP中的产业比重是反映产业结构的指标，其中X1，X2，X3代表国内生产总值的第1、第2和第3产业份额。为了研究越南产业结构与经济增长之间的关系，这些数据是按照现行价格从1990—2016年的统计总局获得的。为了消除方差的时间趋势，所使用的函数是自然对数函数。
2.1 平稳性的检验
有很多不同的方法来检验平稳性。本文采用最常用的单位根（ADF）检验方法，从检验的结果来看，在1%的统计上，所有的数据序列存在单位根，是非平稳的序列。但是在一阶差分D（LNGDP）、D（LNX1）、D（LNX2）、D（LNX3）都不存在单位根，是平稳的序列。
2.2 协整检验
协整检验的基本目的是确定变量序列是否具有长期关系。为了研究越南产业结构与经济增长之间的关系，本文采用Johansen方法来检验变量的协整性，结果如表1所示，说明了在5%的显著性水平上存在了3个协整向量的备择假设，这证明越南产业结构与经济增长长期存在协整的关系。
2.3 Granger因果关系
在研究中使用格兰杰的因果检验来回答X的变化是否由Y发生的问题，反之亦然。从本文的理论基础，我们进行考虑了越南产业结构与经济增长之间的因果关系，结果如表2所示。
从表2可以看出，在5%的显著性水平下：假设组X1不是GDP的因果关系;GDP不是X2的因果关系;X1不是X2的因果关系;X1不是X3的因果关系;X3不是X2的因果关系是接受的。假设组GDP不是X1的因果关系;X2不是GDP的因果关系;X3不是GDP的因果关系;GDP不是X3的因果关系;X2不是X1的因果关系;X2不是X3的因果关系是被拒绝的。
3 结语
本文通过协整理论和Granger因果关系的理论研究了越南产业结构与经济增长之间的关系。研究结果表明：从协整检验的结果可以看出，越南产业结构与经济增长长期存在均衡协整的关系;根据格兰杰因果检验，经济增长是第一产业的因果关系; 第二产业是经济增长的因果关系;第三产业与经济增长有双向因果关系。
参考文献
Chenery，H.，Robinson，S.，Syrquin，M.Industrialization and Growth：A Comparative Study London[M].Oxford University Press，1986.
付凌晖.我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究[J].统计研究，2010，27（08）：79-81.
王焕英，王尚坤，石磊.中国产业结构对经济增长的影响——基于面板模型的研究[J].云南财经大学学报（社会科学版），2010，25 （02）：83-86.