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摘要 随着社交网络、移动互联和电子商务的兴起，数据正以指数增长，互联网的边界和应用范围不断扩展。本文阐述了大数据的概念、发展现状、市场前景，分析了大数据与金融应用的案例，并进行总结。
大数据 互联网金融
研究背景
（1）大数据概念
大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司麦肯锡，报告称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
（2）大数据市场规模
对数据的分析产生价值，而事实上，从数据的采集、传输、存储、分析等各个环节，都有着巨大的经济价值，并衍生出完善的商业模式，且大数据的市场规模不断呈现加速增长的态势。据市场研究公司IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。中国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模将增长近7倍。可以预见的是，与大数据概念相关的上市公司将长期受益于行业的快速发展。今后多年，大数据的行业将成为最具投资价值的行业之一。
（3）大数据应用
“大数据”不再是一个遥不可及的概念性名词，而是触手可及的应用。不论是沃尔玛将尿布和啤酒放在一起销售，还是阿里小贷对淘宝用户放款；不论是亚马逊精准为买家推荐所需的商品，还是智能交通和智慧城市的逐步实现，都是对大数据价值发掘的结果。
大数据与金融
（1）大数据与股票市场
美国有投资公司分析了全球3.4亿微博账户留言，判断民众情绪：人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票，依此决定公司股票的买入或卖出。该公司今年第一季度获得7%的收益率。IBM建立了一个经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数PMI预测值。印第安纳大学学者利用Google提供的心情分析工具，对270万用户在2008年3～12月所张贴的970万条留言，挖掘出用户happiness、kindness、 alertness、sureness、 vitality 和calmness等六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。
很难想到这些案例中的心情数据与股市有关，大数据研究的并不是确切的因果关系，而是相关关系，大数据分析可以看出股票市场与人们的情绪有着一定的相关关系，并以此获利。
（2）大数据与信贷
阿里根据淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信的企业，从而无需担保来放贷，目前已放贷300多亿元，坏帐率仅0.3%，大大低于商业银行。企业通过信息收集很好的掌握企业的运营状况，分析居民与财务有关的记录包括贷款申请、租赁、房地产、购买零售商品、纳税申报、水电费缴付、电话缴费、机动车档案等，能够得出消费者的个人信用评分，从而推断客户支付意向与支付能力，发现潜在的欺诈。
对贷款企业风险评估的传统方法并不总是有效，坏账率居高不下，尤其是在经济不景气或者是出现泡沫的时候。即使央行下调了准备金率，许多传统的商业银行仍然不敢大量放贷了。在传统金融运作模式下，金融机构评估消费者的信用状况、消费能力、消费意愿的能力不强，导致部分金融领域产品服务定价过高，部分領域成为剩余市场，这与实际的金融要求还存在一定差距。而在像阿里这样的互联网巨头应用了大数据的信用评估分析方法之后，放贷之后坏账率大大降低，大数据在互联网金融的商业应用前景是十分广阔的。大数据将有助于推动金融和银行产业中的数据聚合，基于产业整体数据挖掘价值，推动产业的发展，推动业务模式的创新。
总结
大数据诞生于互联网，与金融市场息息相关，可以促进我国金融市场的完善与成熟。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理方法，更是一种思维方式，一项重要的基础设施，一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。大数据有很高的应用价值，推进大数据应用，可以提高经济社会智慧化水平。
[1]维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）：《大数据时代》，浙江人民出版社，2012-12.
[2]Lynch C.《 Big data： How do your data grow？》[J].Nature，2008，455（7209）：29.
[3]Frankel.《Big data： Distilling meaning from data》[J] Nature，2008，455（7209）：30.
[4]冯芷艳等：《大数据背景下商务管理研究若干前沿课题》，《管理科学学报》2013.1
[5]李国杰，程学旗：大数据的研究现状与科学思考.《中国科学院院刊》2012.6.
[6]冯登国等：《大数据安全与隐私保护》，《计算机学报》2014.1
[7]国务院：《促进大数据发展行动纲要》国发〔2015〕50 号，2015
[8]麦肯锡全球研究院：《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》2011.
[9]美国白宫： 《大数据：抓住机遇、守护价值》2014.5
大数据 互联网金融
研究背景
（1）大数据概念
大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司麦肯锡，报告称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
（2）大数据市场规模
对数据的分析产生价值，而事实上，从数据的采集、传输、存储、分析等各个环节，都有着巨大的经济价值，并衍生出完善的商业模式，且大数据的市场规模不断呈现加速增长的态势。据市场研究公司IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。中国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模将增长近7倍。可以预见的是，与大数据概念相关的上市公司将长期受益于行业的快速发展。今后多年，大数据的行业将成为最具投资价值的行业之一。
（3）大数据应用
“大数据”不再是一个遥不可及的概念性名词，而是触手可及的应用。不论是沃尔玛将尿布和啤酒放在一起销售，还是阿里小贷对淘宝用户放款；不论是亚马逊精准为买家推荐所需的商品，还是智能交通和智慧城市的逐步实现，都是对大数据价值发掘的结果。
大数据与金融
（1）大数据与股票市场
美国有投资公司分析了全球3.4亿微博账户留言，判断民众情绪：人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票，依此决定公司股票的买入或卖出。该公司今年第一季度获得7%的收益率。IBM建立了一个经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数PMI预测值。印第安纳大学学者利用Google提供的心情分析工具，对270万用户在2008年3～12月所张贴的970万条留言，挖掘出用户happiness、kindness、 alertness、sureness、 vitality 和calmness等六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。
很难想到这些案例中的心情数据与股市有关，大数据研究的并不是确切的因果关系，而是相关关系，大数据分析可以看出股票市场与人们的情绪有着一定的相关关系，并以此获利。
（2）大数据与信贷
阿里根据淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信的企业，从而无需担保来放贷，目前已放贷300多亿元，坏帐率仅0.3%，大大低于商业银行。企业通过信息收集很好的掌握企业的运营状况，分析居民与财务有关的记录包括贷款申请、租赁、房地产、购买零售商品、纳税申报、水电费缴付、电话缴费、机动车档案等，能够得出消费者的个人信用评分，从而推断客户支付意向与支付能力，发现潜在的欺诈。
对贷款企业风险评估的传统方法并不总是有效，坏账率居高不下，尤其是在经济不景气或者是出现泡沫的时候。即使央行下调了准备金率，许多传统的商业银行仍然不敢大量放贷了。在传统金融运作模式下，金融机构评估消费者的信用状况、消费能力、消费意愿的能力不强，导致部分金融领域产品服务定价过高，部分領域成为剩余市场，这与实际的金融要求还存在一定差距。而在像阿里这样的互联网巨头应用了大数据的信用评估分析方法之后，放贷之后坏账率大大降低，大数据在互联网金融的商业应用前景是十分广阔的。大数据将有助于推动金融和银行产业中的数据聚合，基于产业整体数据挖掘价值，推动产业的发展，推动业务模式的创新。
总结
大数据诞生于互联网，与金融市场息息相关，可以促进我国金融市场的完善与成熟。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理方法，更是一种思维方式，一项重要的基础设施，一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。大数据有很高的应用价值，推进大数据应用，可以提高经济社会智慧化水平。
[1]维克托·迈尔·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）：《大数据时代》，浙江人民出版社，2012-12.
[2]Lynch C.《 Big data： How do your data grow？》[J].Nature，2008，455（7209）：29.
[3]Frankel.《Big data： Distilling meaning from data》[J] Nature，2008，455（7209）：30.
[4]冯芷艳等：《大数据背景下商务管理研究若干前沿课题》，《管理科学学报》2013.1
[5]李国杰，程学旗：大数据的研究现状与科学思考.《中国科学院院刊》2012.6.
[6]冯登国等：《大数据安全与隐私保护》，《计算机学报》2014.1
[7]国务院：《促进大数据发展行动纲要》国发〔2015〕50 号，2015
[8]麦肯锡全球研究院：《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》2011.
[9]美国白宫： 《大数据：抓住机遇、守护价值》2014.5