【摘 要】
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针对经验模态分解（EMD）方法处理非线性非稳态信号的不足,提出了一种自适应局部均值的EMD分解方法（ALMEMD）。该方法分析了信号极值点分布特性和均值曲线拟合对分解结果的影响,只使
【机 构】
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中国联通淮北市分公司,商丘学院电子与信息工程学院,中国矿业大学信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61374043)~~
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针对经验模态分解（EMD）方法处理非线性非稳态信号的不足,提出了一种自适应局部均值的EMD分解方法（ALMEMD）。该方法分析了信号极值点分布特性和均值曲线拟合对分解结果的影响,只使用一次样条插值拟合局部均值曲线,且运用积分中值定理利用全部零极值点间的数据作为局部特征时间尺度。针对信号多分量特点,确定了采用高阶极值的局部均值曲线筛选低频分量、低阶局部均值曲线筛选高频分量的优势,并以正交系数作为评价指标自适应选择最优极值阶次。通过仿真实验和搭建的电能质量扰动平台的实测数据验证了所提方法的可行性和有效性,而且
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