【摘 要】
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搜集1980—2014年江、浙、沪、皖71个气象站点的降水量数据,计算其全域Moran指数,并通过Kriging空间插值和降水量距平百分率法,绘制四省(市)农业旱涝灾害的空间分布图,将农业
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“农业气象灾害、政策性农业保险与粮农生产行为:基于苏、皖农户调查的微观实证”(71403088);国家社会科学基金重大项目“农业灾害风险评估与粮食安全对策研究”(13&ZD161);高等学校学科创新引智计划(B14019)
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搜集1980—2014年江、浙、沪、皖71个气象站点的降水量数据,计算其全域Moran指数,并通过Kriging空间插值和降水量距平百分率法,绘制四省(市)农业旱涝灾害的空间分布图,将农业旱涝灾害的空间分布与政策性农业保险赔付率等级的空间分布进行比对,结果发现:江、浙、沪、皖降水量具有显著的空间正相关性,且表现出波动中增强的态势,受此影响,四省(市)农业旱涝灾害也表现出显著的灾害核心区和辐射区相连的区域集聚特征,而灾害的空间集聚性易导致粮食主产区的政策性农业保险面临较高的赔付风险。据此,须注重提升农业灾害的气象预警与排洪灌溉工程建设的区域协同效应,着力从传统再保险和风险互换角度做好政策性农业保险的风险分散,关注融合国家再保险、保险交易平台和保险与资本市场对接等多重渠道的农业保险巨灾风险管理体系建设。
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