【摘 要】
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针对传统高电子迁移率晶体管(High electron mobility transistor,HEMT)非线性I-V模型需要根据脉冲I-V数据、直流I-V数据建立的现状,提出一种新的基于数据处理的方法,通过对直流I-V数据进行数据处理建立粗模型,利用遗传算法进行优化,建立完整的HEMT器件非线性I-V模型.上述方法基于Angelov模型,操作简单,节省了大量脉冲I-V测试的时间,所建立的模型精度高,适合HEMT器件建模,具有很好的实践意义.利用栅长为0.3 mm的pHEMT 25℃、85℃、125℃三个
【机 构】
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天津大学微电子学院,天津300071
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针对传统高电子迁移率晶体管(High electron mobility transistor,HEMT)非线性I-V模型需要根据脉冲I-V数据、直流I-V数据建立的现状,提出一种新的基于数据处理的方法,通过对直流I-V数据进行数据处理建立粗模型,利用遗传算法进行优化,建立完整的HEMT器件非线性I-V模型.上述方法基于Angelov模型,操作简单,节省了大量脉冲I-V测试的时间,所建立的模型精度高,适合HEMT器件建模,具有很好的实践意义.利用栅长为0.3 mm的pHEMT 25℃、85℃、125℃三个温度下直流I-V数据进行验证,所建立的模型与测试数据有较高的吻合性.
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