基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷在线识别

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采用计算机视觉识别技术对625ZZ微小轴承端盖上的缺陷进行自动识别,针对缺陷的位置、面积、深度的随机性,对计算机视觉系统的构成、表面缺陷的数字图像采集、图像分割、图像差影、矩不变量等模式识别理论与技术进行了研究,发现轴承表面的均匀分布区域可以直接采用差影法。对刻印文字的区域可采用模板匹配法进行,结果表明该方法识别正确率达98%。
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