【摘 要】
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针对证据高度冲突时利用DS证据理论直接进行融合会得出不合理结果的问题,文中提出了一种新的证据融合方法。首先,利用动态聚类对证据进行分类,将含证据最多的类称为主类,其余
【机 构】
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中国洛阳电子装备试验中心,电子工程学院505教研室
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针对证据高度冲突时利用DS证据理论直接进行融合会得出不合理结果的问题,文中提出了一种新的证据融合方法。首先,利用动态聚类对证据进行分类,将含证据最多的类称为主类,其余类称为旁类。当旁类的证据个数与总的证据个数的比值小于或等于设定的阈值时,认为上述证据不合理并删除;当比值大于这一阈值时,则保留该旁类中的证据。然后,提出基于重心距离的方法确定剩余证据的可信度,求出期望证据,最后对其迭代融合。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。
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