【摘 要】
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使用数据挖掘和文本分析处理方法,以主流网络购书平台的《汉语国际教育硕士系列教材:核心课教材》读者评分及评论文本为研究对象,利用python采集、清洗、分析并可视化数据,创
【机 构】
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北京华文学院华侨华人与华文教育研究中心
【出 处】
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云南师范大学学报:对外汉语教学与研究版
【基金项目】
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北京华文学院2020年度一般项目“基于文本分析法的优秀华文教师素质构成的质性研究”(HW-20-B03)
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使用数据挖掘和文本分析处理方法,以主流网络购书平台的《汉语国际教育硕士系列教材:核心课教材》读者评分及评论文本为研究对象,利用python采集、清洗、分析并可视化数据,创建出评论关键词词云,计算出文本情感倾向值。结果显示该教材深受读者欢迎,读者评分和评论文本情感值得分均较高,同时评论文本分析显示该教材受到了行业的认可,教师推荐度较高。但教材也有内容较单薄,相较之前的类似教材无太多创新等不足之处。文章的创新和意义体现在基于大数据样本评估教材,试图寻找教材评估研究新方法,同时也为教材编写者和使用者提供建设性的
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