论文部分内容阅读
目的基于生物信息学方法筛选骨肉瘤(OS)的关键基因及功能预测。方法检索GEO数据库OS数据集(GSE14359),使用GEO2R筛选差异基因(DEGs),构建DEGs的蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)以及Cytoscape可视化分析确定关键基因。并进一步下载关键基因共表达基因,基因本体(GO)和(京都基因与基因组百科全书)KEGG分析预测其可能的生物功能。结果通过对原发OS组织、OS肺转移组织和原代成骨细胞之间的差异性和维恩图分析,获得385个交集基因。进而使用蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)和Cyt