基于Gabor纹理特征的人脸识别方法木

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为了降低人脸Gabor特征的维数,提出了一种新的基于Gabor幅值的纹理表征(GMTR)方法用于人脸识别.GMTR由伽玛分布(TD)拟合Gabor幅值的分布来刻画,拟合的TD参数作为纹理特征.在FERET和Yale人脸库上的实验结果显示GMTR的识别性能优于传统的Gabor幅值特征,表明纹理特征具有更强的鉴别力.
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