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介绍人工神经网络的基本概念及在刀具磨损监测中的应用，研究并比较其两种典型网络---BP网络和SOM网络的结构与算法，并对SOM进行改进。通过比较得出：改进的SOM网络在磨损估计方面具有学习速度快、精度高的优点，实际应用价值较大。
数控加工中基于改进的SOM网络刀具磨损监测技术研究
【摘 要】
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介绍人工神经网络的基本概念及在刀具磨损监测中的应用，研究并比较其两种典型网络---BP网络和SOM网络的结构与算法，并对SOM进行改进。通过比较得出：改进的SOM网络在磨损估计方面
【机 构】
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吉林农业科技学院机械工程学院
【出 处】
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农业科技与装备
【发表日期】
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2014年8期
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