一种MapReduce框架下的数据隐私保护方案

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为了解决MapReduce框架下因私有加密密钥被发送到不信任的云服务器,造成数据隐私泄露问题.提出了一种改进的完全同态加密方案,该方案应用逻辑Merkle哈希树存储结构,降低时空代价,解决元数据动态和认证路径问题,对输入文件分解(MAP阶段)和密文检索算法(Reduce阶段)进行优化.此外,为了提高计算成本和安全性检测的效率,采用了标量同态方法,避免了繁杂的多项式时间计算.并提出了一种优化的三值搜索尝试(TST)算法来管理元数据认证.实验结果表明,优化后的密码体制能明显降低通信和计算成本,整体密文检索时间降低了3倍.
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