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构建了一种新型文献检索系统，能够摘要一篇文献中引起读者研究工作关注的那些内容，并返回读者对这些内容的评论，从而帮助用户快速了解该文献的学术价值及不足之处等重要信息。利用文献间的引用关系从其他文献中找到指向一篇文献的评论上下文，借鉴查询-检索模式，将评论转化为一元语言模型所生成的查询，并将原文献划分为句子所构成的文档集，基于KL—divergence检索模型找到原文献中与评论对应的句子。选取得分最高的若干句子构成体现原文献对外影响的摘要。系统基于北京大学研制的智能搜索引擎平台Platform for App