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基于常规控制理论的主动队列管理（AQM）算法在复杂动态网络环境下对参数变化比较敏感，难以保证队列稳定性且缺乏鲁棒性。针对上述问题提出基于队列长度和链路速率相对变化率的模糊AQM算法，以队列长度与期望队列长度以及链路速率与链路容量的相对误差量作为网络拥塞指示，采用模糊推理得出中间节点的丢包概率。仿真实验表明，该算法具有良好的队列稳定性和较小的队列延时，对网络的非线性和负载波动等不确定因素具有鲁棒性。