【摘 要】
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针对开放网络环境下海量网络用户的信用度评估问题,研究了HADOOP平台下,应用改进的D-S证据理论算法对网络用户进行信用度评估。由于网络证据间存在冲突且数量巨大,通过分析选
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
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针对开放网络环境下海量网络用户的信用度评估问题,研究了HADOOP平台下,应用改进的D-S证据理论算法对网络用户进行信用度评估。由于网络证据间存在冲突且数量巨大,通过分析选取改进的D-S证据理论算法处理冲突证据,计算网络用户信用度,并构建Hadoop并行计算平台,提高计算效率。实验表明改进的D-S证据理论可以应用到网络用户信用度评估领域,能够有效处理网络证据冲突,区分网络用户信用度。HADOOP并行计算平台大幅降低了计算时间。
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