基于遗传蚁群算法的电厂主蒸汽温PID参数优化与控制仿真研究

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大型火电厂的主蒸汽控制系统是保障锅炉稳定运行的,提高发电效率的主要设备。以传统PID为基础的常规控制系统已无法适应越来越高的现代化高效率生产的要求。本文利用遗传蚁群算法从控制论的角度出发对PID参数优化进行研究,动态调整电厂主蒸汽锅炉的蒸汽温度PID参数。仿真实验结果表明,该方法提高了系统的鲁棒性,且具备良好的经济运行效益,有一定的推广价值。
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