【摘 要】
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为了研究红外漫反射光谱快速鉴别稻米镉是否超标的可行性,以收集的120个稻米样品为例,利用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立稻米镉的定性鉴别模型,讨论了光谱预处理分析方
【机 构】
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湖南省食品测试分析中心,中南大学研究生院隆平分院,
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为了研究红外漫反射光谱快速鉴别稻米镉是否超标的可行性,以收集的120个稻米样品为例,利用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立稻米镉的定性鉴别模型,讨论了光谱预处理分析方法对建模结果的影响,同时还比较了其他建模方法对结果的影响。结果表明,稻米中红外(MIR)原始光谱经过平滑、二阶导数以及中心化处理后,结果最优,预测集准确率达到83.3%;且该方法快速、无损、便捷,可用于稻米镉含量的初筛和检测。
In order to study the feasibility of rapid identification of cadmium in rice by infrared diffuse reflectance spectroscopy, a qualitative identification model of cadmium in rice was established by using partial least square analysis (PLS-DA) The influence of preprocessing methods on modeling results was compared with that of other modeling methods. The results showed that the original MIR spectrum of rice was smoothed, the second derivative and the centering results were the best, and the accuracy of prediction set was 83.3%. The method was rapid, nondestructive and convenient and could be applied to the determination of cadmium content in rice Screening and testing.
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