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匹配追踪法可将信号分解成一系列时频原子的线性组合，并在每次分解前自适应地初始化时频原子的参数。本文研究了匹配追踪的原理和方法，并将匹配追踪后的分解结果与Wigner分布相结合，得到了具有高分辨率的自适应时频分布。通过仿真算例将该法与Wigner分布、小波包变换，短时傅立叶变换的结果相比较，验证了该方法的优越性。最后，将该方法应用于轴承的故障诊断，结果表明，本文方法用于故障诊断的特征提取是有效的。