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提出了一种定位准确的、鲁棒的人脸检测方法，新方法根据人的面部结构知识得到人脸椭圆模板，利用免疫遗传算法在新的灰度图像中进行模板匹配，以确定人脸在新的图像中的位置．实验结果表明，在中等复杂背景下的人脸定位应用中，该方法与遗传算法以及改进的遗传算法相比较，定位更加准确，并且有较高的抗干扰性能，而且该方法对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性．