基于MVO算法针对风电SSCI抑制的参数智能优化

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次同步控制相互作用(SSCI)是一种新型的次同步振荡现象,由双馈风机(DFIG)变流器与固定串补之间的相互作用导致。该文将双馈风机(DFIG)的SSCI抑制问题转化为变流器控制参数整定问题。首先基于多元宇宙优化算法(MVO),结合时域仿真模型,对DFIG变流器的控制参数进行智能优化;然后与现有的配置附加阻尼控制器(SDC)和增设可控串联补偿装置(TCSC)两种抑制方法对比,仿真结果表明,MVO算法优化后的变流器参数能更好地抑制DFIG的SSCI;最后与GWO、PSO-GSA算法对比,结果表明MVO算法优化
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