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针对导致遗传算法早熟收敛的原因，提出一种基于模糊聚类的改进遗传算法（FM-GA），给出了FMGA算法实施的详细步骤，并研究确定了算法控制参数的取值。最后，对FMGA进行了数值仿真，仿真结果表明，FMGA能有效避免早熟收敛，在较短时间内逼近全局最优解，运算结果较基本遗传算法的提高4个数量级，而且运算过程不存在震荡现象。