【摘 要】
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对于过程噪声与观测噪声一步互相关、各观测噪声一步自相关的多传感器融合滤波问题，提出了一种新的低维序贯式融合滤波算法。基于低阶迭代正交变换的思想提出了解相关的方法，将
【机 构】
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河南工业大学 电气工程学院,黄河水利职业技术学院
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对于过程噪声与观测噪声一步互相关、各观测噪声一步自相关的多传感器融合滤波问题，提出了一种新的低维序贯式融合滤波算法。基于低阶迭代正交变换的思想提出了解相关的方法，将观测方程经过等价改写去除系统噪声的相关性，然后依据序贯滤波的思想，依次处理到达融合中心的观测信息，进而得到一类实时序贯式融合滤波算法。整个推导过程在线性最小均方误差意义下严格进行，能够实现系统状态的最优融合估计。最后的仿真验证了新算法在处理上述噪声相关问题上的最优性。
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