【摘 要】
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实验室安全作为高校安全稳定工作的重要组成部分,直接反映了高校的管理水平与管理理念,已成为社会和国家的关注热点。针对高校机械类实验室建立了包含9个1级指标、27个2级指
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院,北京科技大学资产管理处
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-DF-20-41)
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实验室安全作为高校安全稳定工作的重要组成部分,直接反映了高校的管理水平与管理理念,已成为社会和国家的关注热点。针对高校机械类实验室建立了包含9个1级指标、27个2级指标的安全评价指标体系,提出了一种基于改进粒子群算法的BP神经网络安全评价模型,该模型以实验室安全指标评价数据为输入,评价结果为输出,针对粒子群算法中的惯性系数和学习因子引入了非线性函数进行优化,并确定了最优的函数调整因子。通过专家评分数据对网络进行训练,对评价样本数据进行预测。结果表明,IPSO-BP神经网络预测结果的平均相对误差为1.527
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