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实际优化问题中可能包含很多目标,这些目标并不都是相互冲突的,有些目标是相互冗余的,因此实际的Pareto前沿面的维数比目标空间的维数要少.为了提高进化算法的效率,减少计算量,提出一种基于几何投影的方法米实现多目标优化问题的降维.首先通过辨别Pareto前沿在二维坐标面上的投影形状,寻找投影区的边界曲线;然后根据投影区的面积和边界曲线的单调性来计算目标之问的冲突度.数值仿真表明了该方法的有效性.