人工气候室照度神经网络控制系统的研究

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人工气候室光照系统具有复杂的非线性,不确定性,滞后性,常规控制难以达到较好的效果。针对这一问题,采用神经网络的PID控制,可实现对系统的在线辨识和控制;为克服局部最小问题。采用遗传算法时神经网络权阈值进行优化。仿真结果表明,该系统控制效果好,稳态精度高,响应较快,动态性能好,超调量较小,完全满足控制要求。
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