【摘 要】
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针对传感器节点部署稠密,节点覆盖重叠区域较大,导致采集数据冗余度大的问题,利用节点收集数据的时间和空间相关性,提出一种基于压缩感知理论的无线传感器网络（WSN）数据融合算
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针对传感器节点部署稠密,节点覆盖重叠区域较大,导致采集数据冗余度大的问题,利用节点收集数据的时间和空间相关性,提出一种基于压缩感知理论的无线传感器网络（WSN）数据融合算法,并通过仿真实验分析了其性能.实验结果表明,该算法不仅可以减少簇首的数据传输量,减少了节点的平均能量消耗,延长网络的生存时间,而且性能明显优于对比算法.
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