【摘 要】
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基于1982-2015年全球检测与模型组(Global Inventor Modelling and Maping Studies,GIMMS)的归一化植被指数(Normalization Difference Vegetation Index,NDVI)及同期气象数
【机 构】
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山西大学黄土高原研究所,山西太原030006;中国水利水电科学研究院,北京100038;中国水利水电科学研究院,北京100038;水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京100038;山西大学黄土高原
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基于1982-2015年全球检测与模型组(Global Inventor Modelling and Maping Studies,GIMMS)的归一化植被指数(Normalization Difference Vegetation Index,NDVI)及同期气象数据,采用Theil-Sen median趋势度耦合Mann-Kendall趋势分析等方法,揭示了黄淮海流域植被指数的时空变化特征并探讨了气象因素对植被的影响.结果 表明:1)从区域整体看,1982-2015年研究区NDVI多年均值为0.38,空间分布由东南向西北递减,整体呈显著增加的趋势,年增加速率为0.00139/a (P＜0.05),其中73.72％的区域呈显著增加趋势.2)从省域尺度分析,NDVI受地理位置的影响较大,在空间分布上东部省域的值高于西部省域,NDVI在各省域均呈增加趋势,其中在湖北均值最高,在安徽增速最快.3)从影响机制上看,NDVI对气温的敏感性高于NDVI对降水的敏感性.
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