【摘 要】
：
为适应集中化IT系统运维管理形式,提高用户检索正确率,增强用户服务质量,提出了基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索算法.从运维战略、模式、流程等方面分析IT运维体系架构,明确用户提交检索申请到结果反馈的整体流程;对文本信息做预处理,实现用户浏览内容结构化显示,计算用户特征矢量;利用有向图表示贝叶斯网络拓扑结构,通过获取术语节点与文件节点的先验概率,推理文件与检索之间的概率关系,过滤冗余信息;建立样本空间,将信息检索问题变换为在样本空间中的概念匹配问题,获取文件和检索的关联函数表达式,并对其做简化处理,完
【机 构】
：
首都医科大学附属北京朝阳医院,北京100020
论文部分内容阅读
为适应集中化IT系统运维管理形式,提高用户检索正确率,增强用户服务质量,提出了基于贝叶斯网络的集中化IT运维信息检索算法.从运维战略、模式、流程等方面分析IT运维体系架构,明确用户提交检索申请到结果反馈的整体流程;对文本信息做预处理,实现用户浏览内容结构化显示,计算用户特征矢量;利用有向图表示贝叶斯网络拓扑结构,通过获取术语节点与文件节点的先验概率,推理文件与检索之间的概率关系,过滤冗余信息;建立样本空间,将信息检索问题变换为在样本空间中的概念匹配问题,获取文件和检索的关联函数表达式,并对其做简化处理,完成运维信息检索模型构建.仿真实验表明,该方法可提高信息检索的查全率与查准率,减少网络负载.
其他文献
介绍了玻璃纤维废气处理工艺的流程与特点,结合原废气系统处理情况,分析了现废气系统存在的问题和后期解决方案,并着重根据后期使用需求,对现有的废气系统进行设计,为后期系统改造升级提供技术支持.
针对钙钛矿太阳能电池的电子传输层/钙钛矿层界面处存在的大量缺陷,提出了一种无机盐界面钝化的优化策略.该策略选用低成本的氯化锂(LiCl:Lithium Chloride)作为电子传输层/钙钛矿层的界面钝化材料,制备了器件结构为ITO/TiO2/LiCl/CH3NH3PbI3/spiro-OMeTAD/Ag的钙钛矿太阳能电池.在引入浓度经过优化的LiCl后,钙钛矿太阳能电池的短路电流密度和填充因子达到21.05 mA/cm2和72.55％,能量转换效率为16.95％,与没有引入LiCl的器件相比提高了23.
本体融合已经成为学科领域知识图谱的重建和知识共享的重要途径,为解决本体融合领域缺乏标准融合框架问题,提出一种基于国际标准MFI4OR的本体融合模型.该模型提供一个标准的本体信息划分标准,即本体-本体构件-本体原子构件,实现对本体信息的管理和映射.在融合计算过程中,选择编辑距离算法并引入外部资源WordNet词典进行相似度计算.最后,以省级基金项目中的学习者模型构建需求为应用背景,将FOAF(Friend-Of-A-Friend)本体和RELATIONSHIP本体进行融合试验.结果 表明,该标准化融合模型能
为提高文本分类的准确性和效率,构建了一种基于Attention的CNN-BiLSTM/BiGRU(简称CBLGA)混联文本分类模型.首先通过并联不同卷积窗口大小的CNN(Convolutional Neural Networks)网络同时提取多种局部特征,之后将数据输入至BiLSTM和BiGRU并联组合模型中,利用BiLSTM和BiGRU组合提取了与文本中的上下文有密切关系的全局特征,最后对两个模型所得到的特征值进行了融合并在其中引入了注意力机制.构建基于Attention的CNN-BiLSTM/CNN(
当前网络用户隐私保护算法在实现时,未将数据中的噪声点进行剔除,导致算法加密耗时长、安全指数低、完整性差,严重影响网络用户的应用体验感,为此,提出基于概率统计的网络用户隐私保护算法.首先通过小波变换阈值法对数据进行降噪处理,消除数据在采集时产生的不确定因素,使算法在加密过程中耗时更短;为提高算法安全指数,采用层次分析方法在概率统计知识的基础上建立隐私保护层次分析模型,并利用该模型通过Logistic混沌映射系统,对获得的隐私保护目标值进行加密,实现对网络用户的隐私保护.实验对比结果表明,所提算法加密耗时短,
为解决传统流形学习方法在轴承数据的非欧氏空间中特征提取时的不佳表现,提出引入黎曼流形学习方法.在黎曼流形的框架下,利用原始数据集构造出黎曼流形,并基于此流形提出了黎曼图嵌入特征提取方法,通过对局部结构编码实现初步降维.然后,在低维黎曼流形的基础上融合主成分分析算法(PCA:Principal Components Analysis)和线性判别分析算法(LDA:Linear Discriminant Analysis)设计分类器并对轴承数据进行了聚类.最后,通过在两个轴承数据集上的实验,分析了该方法提取特征
为缓解现有分时电价机制可能造成新的负荷高峰情况,提出了一种从负荷侧考虑的对电网调峰有贡献度的用电激励机制.首先建立各类家庭用电设备负荷模型、蓄电池负荷模型以及电动汽车充放电模型,其次提出从负荷侧间接调整电网峰谷差的激励机制模型,最后以用电成本与用户舒适度为目标函数,采用基于小生境的混沌粒子群优化算法求解多目标Pareto解.仿真结果表明,所提出的激励机制在满足舒适度要求的同时能显著降低用电成本与用电峰谷差,在一定程度上缓解了电网压力并提高其运行稳定性.
为解决传统扰动观察法误判、振荡和追踪速度慢的问题,提出一种基于功率预测变步长扰动观察法的控制策略.当采样频率固定,光强不变温度变化的情况下,单位时间内光伏电池的输出功率曲线可近似为线性变化.利用步长较大的传统扰动观察法的快速性追踪到最大功率点附近,然后进行线性化功率预测,进而精确地追踪到最大功率点.并在仿真平台中搭建仿真模型,结果表明新的控制策略提高了系统的跟踪速度和精度,优化了系统的输出性能.
当前个人健康记录(PHR:Personal Health Records)存在着存储不安全和难以共享的问题.为提高PHR的安全性和共享性,提出一种基于超级帐本(Hyperledger)和手指静脉(FV:Finger Vein)特征身份验证的安全共享模型.PHR提供方在录入医疗记录时将FV特征与临床医生的私钥签名结合,生成PHR索引.然后将PHR的索引存储在Hyperledger Fabric中,将真正的隐私数据存储在Filecoin中,减少了存储成本和链上存储压力.同时,设计了PHR访问控制合约防止恶意节
垃圾短信发送者会不断尝试修改垃圾短信内容以欺骗过滤系统,导致识别准确率降低,为此提出一种基于自分簇自学习算法的识别方法.首先以最小编辑距离的方式构建垃圾短信关系链,使用MeanShift算法对其进行聚类实现自分簇功能.之后计算每个簇核心,并以与核心的距离确定每个样本的权值,以权值样本训练分类器,当新垃圾短信样本被分类器识别后,会被归类到某个簇并重新计算该簇的核心和各个样本的权值,并更新分类器,重复此过程实现自学习功能.实验结果表明,新方法准确率提高约2.51％ ～5.14％,且能长时间保持.