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针对神经网络开环解耦无法构造目标函数与在线训练的特点，在开环解耦的基础上，提出新的闭环解耦控制方法。它通过构造伪输出辨识被控对象参数，引进反馈误差，实现对解耦神经网络的在线训练。仿真结果表明该方法控制效果良好，具有较快的系统响应，较强的自适应性和鲁棒性。
多变量系统的神经网络解耦
【摘 要】
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针对神经网络开环解耦无法构造目标函数与在线训练的特点，在开环解耦的基础上，提出新的闭环解耦控制方法。它通过构造伪输出辨识被控对象参数，引进反馈误差，实现对解耦神经网络的
【机 构】
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安徽工业职业技术学院机电工程系,安徽工业大学电气信息学院
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2008年4期
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