【摘 要】
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针对分形压缩编码存在耗时过长的问题 ,提出一种快速分形编码算法 :即利用快速卷积来计算图像块之间的互相关 ,从而对编码过程进行无损加速。经仿真实验表明 :与经典的分割迭
【机 构】
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吉林工业大学信息科学与工程学院!长春130025,长春邮电学院!长春130012,吉林工业大学信息科学与工程学院!长春130025
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针对分形压缩编码存在耗时过长的问题 ,提出一种快速分形编码算法 :即利用快速卷积来计算图像块之间的互相关 ,从而对编码过程进行无损加速。经仿真实验表明 :与经典的分割迭代函数系统 (PIFS)方法相比 ,在信噪比可接受的前题下 ,该算法的压缩比和编码速度均有显著提高。
Aiming at the problem of time-consuming fractal compression coding, a fast fractal coding algorithm is proposed. That is, fast convolution is used to calculate the cross-correlation between image blocks, so that the encoding process is accelerated without loss. The simulation results show that compared with the classical PIFS method, the compression ratio and coding speed of the proposed algorithm are significantly improved under the acceptable signal-to-noise ratio.
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