基于图像特征的Winner-update运动估计策略

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运动估计是视频压缩算法的重要组成部分,块匹配算法是运动估计的主要方法,但算法复杂度高。该文提出了一种Winner-update搜索策略,总结了衡量图像复杂度的简便方法,构造合理的匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步降低了块匹配算法的计算复杂度。文中设计了与算法相适应的数据结构,对比实验表明了该算法可节省90%~98%的计算量。
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