目的 探寻中医药领域人工智能技术应用研究的热点及前沿，为相关研究提供思路。方法 计算机检索中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（VIP）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中国生物医学文献数据库（CBM）建库至2022年5月17日收录的人工智能在中医药基础研究和临床实践应用相关文献，提取文献发表时间、作者、研究机构、来源期刊、关键词等信息，并对研究机构、来源期刊和关键词进行预处理，采用VOSviewer1.6.18软件构建关键词可视化网络并对纳入关键词进行聚类分析，以关键词出现的平均年度为依据构建关键词时间叠加网络。结果 共纳入1 852篇文献，来源于409种期刊，发文量前4位的期刊为《中华中医药杂志》《世界科学技术-中医药现代化》《中国中医药信息杂志》《中医杂志》；涉及2 590名作者，来自北京中医药大学、上海中医药大学、中国中医科学院和成都中医药大学等272家单位，尚未发现区域性合作网络；纳入文献包含3 361个关键词，共出现8 074次，围绕数据挖掘、舌诊、专家系统共形成3个热点研究领域，知识图谱、卷积神经网络、注意力机制为近5年研究前沿。结论 人工智能在中医药领域的应用研究随时间呈波动性增加，目前尚未形成稳定研究团队；将现代化技术与传统中医诊疗思维充分结合，更好地阐述传统中医思维并标准化表达，是该领域研究的重要方向和着力点。