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内容摘要 文章主要针对大数据的电力营销管理展开研究，先阐述了大数据技术功能，然后重点提出了基于大数据的电力营销管理建议，主要包括加强电力微商营销平台的构建、提供个性化服务、电费的回收风险管理、有效控制计量故障等，将电力营销管理水平提升上来，并实现与大数据技术的紧密融合，顺应大数据时代的发展潮流。
关键词 大数据 电力营销管理 建议
1 引言
现阶段，互联网信息技术的出现使人们生活方式发生了翻天覆地的变化，加强互联网技术的应用，可以为人们获取各类信息提供便利。在信息时代出现以后，信息之间的共享和获取的便捷化程度较高，促进了数据时代的顺利推进。现阶段，各个企业对大数据生存具有较高的依赖性，与大数据之间有着密切的联系。基于大数据时代視角，电力营销工作特点显著，所以要创新相关工作理念和工作方式，将工作的高效性和便捷性提升上来，电力营销管理人员要加强大数据时代的应用，做好各类资源和信息，将其在电力营销管理工作中的价值发挥出来。
2 大数据技术功能分析
2.1 数据收集功能
对于大数据技术来说，其关键就在于数据，与以往的数据技术有着一定的差异性。大数据技术具有较强的数据收集能力，在同一时间内，可以对不同类型的数据予以有效收集，将这些数据在数据库中进行保存。基于现代互联网视角，具有较多的网络用户数量，而且具有较为迅速的信息传输效率，大数据技术的适用性较强，所以在诸多领域中的应用价值显著。此外，要想将大数据技术的数据收集功能发挥出来，在设计过程中要加强数据储存库的构建，要加强云数据库的应用。由于云数据库的容量的无限性特点显著，相协调于大数据海量数据收集功能。
2.2 数据深度学习功能
基于数据收集功能，大数据可以有效分析数据库的数据信息，确保相应数据信息特征的顺利获取，记录好这些信息特征，这在大数据技术系统中发挥着重要的作用。基于此，当信息与储存知识符合性较高时，可以对信息内涵自行识别，将功能服务发挥在信息来源之中。由此看出，大数据技术的智能化特征显著，可以有效识别信息，确保较高的自动化水平。
此外，信息特征记录功能的展现，主要得益于“知识库”的数据库，由于云数据库保存的信息，基于本质视角，属于公开信息，而对于大数据“知识”来讲，具有较高的隐蔽性。
2.3 数据深度挖掘功能
大数据技术可以对信息特征予以记录，并将不同信息之间的逻辑关系挖掘出来，并对其发展路径予以演化，由此可以确保数据信息树状结构的顺利取得。例如，在电力营销管理方面，用户在某种业务申请提出以后，借助大数据技术可以有效挖掘用户申请信息，对用户的潜在需求进行充分掌握，在业务项目不断实施过程中，对所有可能性需求进行判断，并与用户当前操作的关联度体现出来，如果可能性需求具有较高的关联性，可以将其确定为用户实际需求。这一功能基于现代技术水平视角下具有较高的准确性，其应用价值显著。
大数据技术的功能仅仅面向数据这一方面，所以具有较强的通用性，广泛应用于各个领域。其中在电力营销管理方面，互联网运作模式的应用价值显著，两者的匹配度较高。
3 大数据的电力营销管理的发展建议
3.1 加强电力微商营销平台的构建
在大数据时代，对电力营销管理人员来说，要对自身的思维模式予以创新，不断提高大数据信息的利用效率，将其与电力营销管理工作结合在一起，将数据化发展水平提升上来。其中，电力营销管理人员要对电力微商营销平台予以高度重视，将其作为重中之重，与时代发展步伐保持高度一致。在电力微商营销平台中，要体现出电力产品的优势，为广大消费者自主选择创造条件。与传统的线下营销服务有一定的差异性[1]，电力微商营销平台可以实现地域和时间限制的突破，基于消费者视角，可以在电力微商营销平台实现便利化操作。在信息时代出现以后，对人民的生活方式产生了极大的影响，诸多手机平台的出现，使人们的需求得到了充分满足。
所以，电力营销管理人员应加强电力微商营销平台的构建，将更多消费者的眼球吸引过来，将消费者的好评和满意度提升上来。同时，在电力微商营销管理工作中，要定期开展维护工作，给予电力微商营销平台质量强有力的保障。借助构建电力微商营销平台，可以将电力营销单位与消费者之间的距离予以拉近，促使良性循环的形成，使电力营销单位和消费者之间形成密切的联系，从而实现人性化在电力营销管理工作中的合理渗透和融合。
3.2 提供个性化服务
在大数据时代，电力营销管理人员要将营销服务的个性化体现出来，将人员的工作效率提升上来，并使用户的服务体验度得以增强。其中，要加强大数据信息系统的构建，记录好电力营销管理工作中的数据信息，将其在电力大数据信息系统中体现出来，借助电力大数据信息系统，可迅速搜索人员所需的信息。借助大数据信息系统与电力营销服务的整合，可以将营销服务的高效性和智能性提升上来，更好地服务于各个用户。
此外，用户也明确提出了对电力营销服务的要求，对于以往传统营销服务来说，可以与用户基本需求相符，但是很难将营销服务体验提升上来。借助先进的大数据技术的应用，电力营销管理人员可以基于用户视角思考问题、分析问题，将营销服务的个性化展现出来，避免安全隐患的出现，保证电力营销过程的顺利推进，同时确保用户服务体验水平的稳步增强。
3.3 电费的回收风险管理
在大数据时代出现以后，要想对供电企业电力营销管理模式予以优化，企业要注重电费的回收管理模式的实施，促进供电企业健康发展。对于供电企业来说，要对以往的发展情况进行分析，将电费回收工作的地位凸显出来，实现回收模式的创新。由于不同客户情况差异性的存在，要将电费担保管理方法的差异性发挥出来，并在电力营销管理中予以落实。企业要加强大数据技术的应用，实现数据分析在企业电力客户中的应用。例如，针对高压用电客户，在用电担保付费方案中，应超过5年，将大数据技术的作用发挥出来，确保企业具备较高的电费回收风险管理水平，将风险控制在萌芽状态内，在整体上确保企业核心竞争实力的稳步提升，从而使供电企业良性发展目标得以实现。
3.4 有效控制计量故障
要想确保电力企业经济效益的稳步提升，要注重电力计量工作的开展，所以在营销工作中，电力企业要高度重视计量方面的问题，借助大数据技术有效控制计量故障。
第一，电力企业要不断优化电力计量装置，将大数据技术的优势发挥出来，确保良好的信息处理能力，全面改造和升级电力计量工作点，防止表计故障问题的出现，如标记漏抄等。
第二，电力企业要确保电力计量方式的准确无误，三相二线V形接线[2]在纯动力负荷的专用配电变压器中具有较高的应用优势，为准确计量提供一定的依据，而三块单向电度表适用于综合配电的变压器，以此来确保计量的准确无误。所有计量方式的控制，必须要借助于信息系统来进行，在电力信息处理系统中将计量结果的准确性提升上来，推进营销精准化目标的实现。
第三，在电力计量过程中，还要合理化控制计量点的位置，从实际情况出发，对互感器和计量表的引线予以控制，以此来对引线中的电阻予以降低，同时降低互感器中的负荷。电力企业控制计量动力电也是非常重要的，加强表闸分开等方式的应用，不断提高表前窃电的预防水平。
3.5 构建电力故障抢修可视化管理模式
在电力营销工作中，电力故障抢修工作的实施非常重要，可以大大提高电力系统供电的可靠性和稳定性，确保电力企业服务水平的稳步提升，获得用户较高的满意度。要想促使电力故障抢修可视化管理的实现，要结合电力生产抢修平台，加强标准化运行抢修体系的构建，及时处理电力故障问题。在构建电力抢修标准化体系中，要将配网运行抢修指挥中心的地位展现出来，并加强配网抢修指挥平台的设置，为统筹化管理提供保证，将电力抢修时间降至最低。
4 结语
总之，在电力营销管理中，大数据技术的应用势在必行，可以将电力营销服务的智能化水平提升上来，确保良好的服务体验，从而为电力企业的发展提供生命力。
【参考文献】
[1]胡如一，杨春晨，戚胡佳，等.基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用[J].工业控制计算机，2020，33（3）：110-112.
[2]林大鹏.浅谈市场经济背景下电力营销管理存在的问题及解决措施[J].科技创新导报，2019，16（34）：172+174.
关键词 大数据 电力营销管理 建议
1 引言
现阶段，互联网信息技术的出现使人们生活方式发生了翻天覆地的变化，加强互联网技术的应用，可以为人们获取各类信息提供便利。在信息时代出现以后，信息之间的共享和获取的便捷化程度较高，促进了数据时代的顺利推进。现阶段，各个企业对大数据生存具有较高的依赖性，与大数据之间有着密切的联系。基于大数据时代視角，电力营销工作特点显著，所以要创新相关工作理念和工作方式，将工作的高效性和便捷性提升上来，电力营销管理人员要加强大数据时代的应用，做好各类资源和信息，将其在电力营销管理工作中的价值发挥出来。
2 大数据技术功能分析
2.1 数据收集功能
对于大数据技术来说，其关键就在于数据，与以往的数据技术有着一定的差异性。大数据技术具有较强的数据收集能力，在同一时间内，可以对不同类型的数据予以有效收集，将这些数据在数据库中进行保存。基于现代互联网视角，具有较多的网络用户数量，而且具有较为迅速的信息传输效率，大数据技术的适用性较强，所以在诸多领域中的应用价值显著。此外，要想将大数据技术的数据收集功能发挥出来，在设计过程中要加强数据储存库的构建，要加强云数据库的应用。由于云数据库的容量的无限性特点显著，相协调于大数据海量数据收集功能。
2.2 数据深度学习功能
基于数据收集功能，大数据可以有效分析数据库的数据信息，确保相应数据信息特征的顺利获取，记录好这些信息特征，这在大数据技术系统中发挥着重要的作用。基于此，当信息与储存知识符合性较高时，可以对信息内涵自行识别，将功能服务发挥在信息来源之中。由此看出，大数据技术的智能化特征显著，可以有效识别信息，确保较高的自动化水平。
此外，信息特征记录功能的展现，主要得益于“知识库”的数据库，由于云数据库保存的信息，基于本质视角，属于公开信息，而对于大数据“知识”来讲，具有较高的隐蔽性。
2.3 数据深度挖掘功能
大数据技术可以对信息特征予以记录，并将不同信息之间的逻辑关系挖掘出来，并对其发展路径予以演化，由此可以确保数据信息树状结构的顺利取得。例如，在电力营销管理方面，用户在某种业务申请提出以后，借助大数据技术可以有效挖掘用户申请信息，对用户的潜在需求进行充分掌握，在业务项目不断实施过程中，对所有可能性需求进行判断，并与用户当前操作的关联度体现出来，如果可能性需求具有较高的关联性，可以将其确定为用户实际需求。这一功能基于现代技术水平视角下具有较高的准确性，其应用价值显著。
大数据技术的功能仅仅面向数据这一方面，所以具有较强的通用性，广泛应用于各个领域。其中在电力营销管理方面，互联网运作模式的应用价值显著，两者的匹配度较高。
3 大数据的电力营销管理的发展建议
3.1 加强电力微商营销平台的构建
在大数据时代，对电力营销管理人员来说，要对自身的思维模式予以创新，不断提高大数据信息的利用效率，将其与电力营销管理工作结合在一起，将数据化发展水平提升上来。其中，电力营销管理人员要对电力微商营销平台予以高度重视，将其作为重中之重，与时代发展步伐保持高度一致。在电力微商营销平台中，要体现出电力产品的优势，为广大消费者自主选择创造条件。与传统的线下营销服务有一定的差异性[1]，电力微商营销平台可以实现地域和时间限制的突破，基于消费者视角，可以在电力微商营销平台实现便利化操作。在信息时代出现以后，对人民的生活方式产生了极大的影响，诸多手机平台的出现，使人们的需求得到了充分满足。
所以，电力营销管理人员应加强电力微商营销平台的构建，将更多消费者的眼球吸引过来，将消费者的好评和满意度提升上来。同时，在电力微商营销管理工作中，要定期开展维护工作，给予电力微商营销平台质量强有力的保障。借助构建电力微商营销平台，可以将电力营销单位与消费者之间的距离予以拉近，促使良性循环的形成，使电力营销单位和消费者之间形成密切的联系，从而实现人性化在电力营销管理工作中的合理渗透和融合。
3.2 提供个性化服务
在大数据时代，电力营销管理人员要将营销服务的个性化体现出来，将人员的工作效率提升上来，并使用户的服务体验度得以增强。其中，要加强大数据信息系统的构建，记录好电力营销管理工作中的数据信息，将其在电力大数据信息系统中体现出来，借助电力大数据信息系统，可迅速搜索人员所需的信息。借助大数据信息系统与电力营销服务的整合，可以将营销服务的高效性和智能性提升上来，更好地服务于各个用户。
此外，用户也明确提出了对电力营销服务的要求，对于以往传统营销服务来说，可以与用户基本需求相符，但是很难将营销服务体验提升上来。借助先进的大数据技术的应用，电力营销管理人员可以基于用户视角思考问题、分析问题，将营销服务的个性化展现出来，避免安全隐患的出现，保证电力营销过程的顺利推进，同时确保用户服务体验水平的稳步增强。
3.3 电费的回收风险管理
在大数据时代出现以后，要想对供电企业电力营销管理模式予以优化，企业要注重电费的回收管理模式的实施，促进供电企业健康发展。对于供电企业来说，要对以往的发展情况进行分析，将电费回收工作的地位凸显出来，实现回收模式的创新。由于不同客户情况差异性的存在，要将电费担保管理方法的差异性发挥出来，并在电力营销管理中予以落实。企业要加强大数据技术的应用，实现数据分析在企业电力客户中的应用。例如，针对高压用电客户，在用电担保付费方案中，应超过5年，将大数据技术的作用发挥出来，确保企业具备较高的电费回收风险管理水平，将风险控制在萌芽状态内，在整体上确保企业核心竞争实力的稳步提升，从而使供电企业良性发展目标得以实现。
3.4 有效控制计量故障
要想确保电力企业经济效益的稳步提升，要注重电力计量工作的开展，所以在营销工作中，电力企业要高度重视计量方面的问题，借助大数据技术有效控制计量故障。
第一，电力企业要不断优化电力计量装置，将大数据技术的优势发挥出来，确保良好的信息处理能力，全面改造和升级电力计量工作点，防止表计故障问题的出现，如标记漏抄等。
第二，电力企业要确保电力计量方式的准确无误，三相二线V形接线[2]在纯动力负荷的专用配电变压器中具有较高的应用优势，为准确计量提供一定的依据，而三块单向电度表适用于综合配电的变压器，以此来确保计量的准确无误。所有计量方式的控制，必须要借助于信息系统来进行，在电力信息处理系统中将计量结果的准确性提升上来，推进营销精准化目标的实现。
第三，在电力计量过程中，还要合理化控制计量点的位置，从实际情况出发，对互感器和计量表的引线予以控制，以此来对引线中的电阻予以降低，同时降低互感器中的负荷。电力企业控制计量动力电也是非常重要的，加强表闸分开等方式的应用，不断提高表前窃电的预防水平。
3.5 构建电力故障抢修可视化管理模式
在电力营销工作中，电力故障抢修工作的实施非常重要，可以大大提高电力系统供电的可靠性和稳定性，确保电力企业服务水平的稳步提升，获得用户较高的满意度。要想促使电力故障抢修可视化管理的实现，要结合电力生产抢修平台，加强标准化运行抢修体系的构建，及时处理电力故障问题。在构建电力抢修标准化体系中，要将配网运行抢修指挥中心的地位展现出来，并加强配网抢修指挥平台的设置，为统筹化管理提供保证，将电力抢修时间降至最低。
4 结语
总之，在电力营销管理中，大数据技术的应用势在必行，可以将电力营销服务的智能化水平提升上来，确保良好的服务体验，从而为电力企业的发展提供生命力。
【参考文献】
[1]胡如一，杨春晨，戚胡佳，等.基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用[J].工业控制计算机，2020，33（3）：110-112.
[2]林大鹏.浅谈市场经济背景下电力营销管理存在的问题及解决措施[J].科技创新导报，2019，16（34）：172+174.