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提出一种概率神经网络的ＥＭ训练算法，ＰＮＮ网为一四层前馈网，它构成一个贝叶斯分类器，实现多类分类的贝叶斯判别，它把输入的样本模式，经网络变换为输出的分类判决。
一种PNN网络的EM训练算法
【摘 要】
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提出一种概率神经网络的ＥＭ训练算法，ＰＮＮ网为一四层前馈网，它构成一个贝叶斯分类器，实现多类分类的贝叶斯判别，它把输入的样本模式，经网络变换为输出的分类判决。
【机 构】
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华南理工大学电子与通信工程系
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1998年7期
【基金项目】
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国家教委外事司归国人员研究基金,广东省自然科学基金
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