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[摘要]随着我国科学技术的进步，我国在地质矿产方面也有了逐步的突破，近几年来，地质矿产预测信息化的实现有利逐步实现了，地质矿产预测信息化的实现有利于资源的开发与利用。在当前的矿产资源开发与利用中存在着很多不确定的因素，导致了地质矿产预测信息化的实现过程中出现了很多问题。本文有地质矿产预测信息化相关问题进行了探讨。
[关键词]地质矿产预测 信息化 相关问题
[中图分类号] P62 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-4-249-1
1前言
矿产资源是我国国民经济发展的基础，能够提高人们的生活水平和较快社会发展进程。随着时代的不断发展，地质矿产中也开始应用很多先进的科学技术和理念，其中地质矿产信息化的出现就使得矿产资源的利用率大幅度提高。 然而地质矿产预测信息化的实现中存在着大量的不确定因素，这导致很多问题的出现，对人们的生产生活产生了很多不良的影响。本文首先对阐述元数据概念与重要性，然后对地质科学的科学化、定量化和模型化进行全面的分析，最后对地质科学领域的数据特点、综合信息预测中的数据分析方法以及通过GIS平台进行矿产资源决策进行分析。
2元数据概念与重要性
2.1元数据概念
元数据也可以称为是关于数据的数据，主要是在地理空间数据中对数据的相关背景信息进行说明，能够辅助地里空间数据。计算机技术尤其是网络通信技术的不断发展使元数据受到了越来越多的重视。在矿产行业中，为了实现现代化的管理而不断引进先进技术，因此建立了庞大的数据库来进行数据的交流与空间信息共享，奠定了国民经济可持续发展的信息基础。
2.2元数据重要性
通过空间数据的管理与维护、数据文档的建立来帮助数据生产单位确保对数据的了解；为用户提供数据生产单位数据的存储、分类、内容、质量、交换网络等信息，便于用户检索；提供检索数据的方法、途径；帮助用户对数据进行判断。
3地质科学的科学化、定量化和模型化
在知识经济时代，国家创新体系的建设需要知识与技术的创新。我国的经济发展要将知识经济作为核心发展方向。矿产资源是我国经济建设的物质基础，因此在矿产资源预测中引入先进的科学技术与理念能够提高预测的效果，为经济的可持续发展提供更多的矿产资源。同时地质成矿与地质勘查方面已经拥有了很多宝贵的知识与经验，采用高新科技能够实现地质矿产相关工作的现代化、数字化、模型化和智能化，通过信息技术来处理各种预测、施工等信息。最后从统计学的观点进行分析，地球是一个不同性质与等级、时代和深度的地质体集合体。通过多种测量方法来对地球进行测量从而进行数据采集，综合翻译这些数据建立模型，从模型中提去出综合信息，这就是数字化的实现，这就实现了人们从不同的侧面认识地质体的综合地质特征。这种数据的提前要通过计算机技术才能够实现。
4地质科学领域的数据特点
地球物理信息数据是矢量，通过立场变换的方法来进行处理；化学信息数据与能谱数据属于标量，通过多元统计方法进行处理；地质信息属于标量，但地质信息属于二态变量，通过数量化理论等定性数据方法进行处理。
5综合信息预测中的数据分析方法
综合信息矿产资源预测工作包括三个组成部分：综合信息成矿预测、综合信息矿产统计预测和、综合信息矿产资源定量预测。
其中综合信息成矿预测是一种定性预测，综合信息矿产统计预测和和综合信息矿产资源定量预测属于定量预测。综合信息矿产统计预测和是对矿产资源进行的靶区定位预测，用工业价值的地质体是预测对象，地质体的工业价值通过矿产资源赋予地质的特征而体现出来；综合信息矿产资源定量预测是在综合信息矿产统计预测和的基础上进行资源量的预测。地质体集合与矿产资源体集合是地质学的研究对象，而这些研究对象的多维标度包括地质、地球物理、地球化学和遥感信息。综合信息矿产资源预测，第一步就是要进行定性的预测，采用综合信息成矿预测来对地质体与矿产资源体进行划分，对地质体与矿产资源体进行地质变量研究，过程包括编制属性表和提前定性地质变量。因此综合信息预测的基本数学模型与方法就是定性数据分析。而在矿产预测工作中，化学数据处理与地球物理立场变换的多元统计分析、数据处理方法等都是比较耗费时间的工作。用综合信息矿产预测图来表达综合信息矿产预测的结果。
6通过GIS平台进行矿产资源决策分析
地球信息系统的定义为“用于采集、存储、管理、处理、检索、分析和表达地理空间数据的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术”，简称GIS。利用空间分析方法来综合分析和解释空间信息，明确各种空间实体之间的关系，对各种现象与过程进行分析。矿产资源决策分析中的区域成矿系统研究与矿床有力靶区确定都能够通过GIS来集成管理和灵活检索相关信息，而且能够综合解释各种与成矿有关的空间信息，从而确定成矿有利靶区。
地球信息系统中包括原始数据库与知识数据库两个部分。原始数据库的建立是按照国家的标准，重要的部分是元数据库；而知识数据库多用于GIS平台的决策分析。数据库的建立需要通过综合翻译来形成综合信息涂层，然后进行空间实体的划分和属性表的编制，最后才能够形成数据库。地球信息的实现标准化，使信息共享成为了现实，这也是国际中地学信息领域的研究重点，是信息化社会的建设核心。
7结束语
综上所述，要想实现地质矿产信息预测信息化，就必须采用先进的科学技术与手段。同时实现地质矿产信息预测信息化带动我国经济的可持续发展以及提高人们生活水平质量。虽然我国的地质矿产信息预测信息化处于初级阶段，但是在未来的不断实践与发展中，地质矿产信息预测信息化能够更加完善与先进，这样对我国的经济建设和科学技术水平的提高也有一定的影响。
参考文献
[1]叶水盛.综合信息矿产预测系统在内蒙古大兴安岭东南部多金属矿床密集区预测应用研究[J].吉林大学学报（地球科学版），2010，18（2）：67-69.
[2]肖克炎，娄德波，孙莉，李景朝，叶天竺.全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展[J].吉林大学学报（地球科学版），2012，13（3）：70-73.
[3]张寿庭，赵鹏大，夏庆霖，孙华山，李满根.区域多目标矿产预测评价理论与实践探讨--以滇西北地区喜马拉雅期富碱斑岩相关矿产为例[J].地学前缘，2013，31（9）：124-130.
[关键词]地质矿产预测 信息化 相关问题
[中图分类号] P62 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-4-249-1
1前言
矿产资源是我国国民经济发展的基础，能够提高人们的生活水平和较快社会发展进程。随着时代的不断发展，地质矿产中也开始应用很多先进的科学技术和理念，其中地质矿产信息化的出现就使得矿产资源的利用率大幅度提高。 然而地质矿产预测信息化的实现中存在着大量的不确定因素，这导致很多问题的出现，对人们的生产生活产生了很多不良的影响。本文首先对阐述元数据概念与重要性，然后对地质科学的科学化、定量化和模型化进行全面的分析，最后对地质科学领域的数据特点、综合信息预测中的数据分析方法以及通过GIS平台进行矿产资源决策进行分析。
2元数据概念与重要性
2.1元数据概念
元数据也可以称为是关于数据的数据，主要是在地理空间数据中对数据的相关背景信息进行说明，能够辅助地里空间数据。计算机技术尤其是网络通信技术的不断发展使元数据受到了越来越多的重视。在矿产行业中，为了实现现代化的管理而不断引进先进技术，因此建立了庞大的数据库来进行数据的交流与空间信息共享，奠定了国民经济可持续发展的信息基础。
2.2元数据重要性
通过空间数据的管理与维护、数据文档的建立来帮助数据生产单位确保对数据的了解；为用户提供数据生产单位数据的存储、分类、内容、质量、交换网络等信息，便于用户检索；提供检索数据的方法、途径；帮助用户对数据进行判断。
3地质科学的科学化、定量化和模型化
在知识经济时代，国家创新体系的建设需要知识与技术的创新。我国的经济发展要将知识经济作为核心发展方向。矿产资源是我国经济建设的物质基础，因此在矿产资源预测中引入先进的科学技术与理念能够提高预测的效果，为经济的可持续发展提供更多的矿产资源。同时地质成矿与地质勘查方面已经拥有了很多宝贵的知识与经验，采用高新科技能够实现地质矿产相关工作的现代化、数字化、模型化和智能化，通过信息技术来处理各种预测、施工等信息。最后从统计学的观点进行分析，地球是一个不同性质与等级、时代和深度的地质体集合体。通过多种测量方法来对地球进行测量从而进行数据采集，综合翻译这些数据建立模型，从模型中提去出综合信息，这就是数字化的实现，这就实现了人们从不同的侧面认识地质体的综合地质特征。这种数据的提前要通过计算机技术才能够实现。
4地质科学领域的数据特点
地球物理信息数据是矢量，通过立场变换的方法来进行处理；化学信息数据与能谱数据属于标量，通过多元统计方法进行处理；地质信息属于标量，但地质信息属于二态变量，通过数量化理论等定性数据方法进行处理。
5综合信息预测中的数据分析方法
综合信息矿产资源预测工作包括三个组成部分：综合信息成矿预测、综合信息矿产统计预测和、综合信息矿产资源定量预测。
其中综合信息成矿预测是一种定性预测，综合信息矿产统计预测和和综合信息矿产资源定量预测属于定量预测。综合信息矿产统计预测和是对矿产资源进行的靶区定位预测，用工业价值的地质体是预测对象，地质体的工业价值通过矿产资源赋予地质的特征而体现出来；综合信息矿产资源定量预测是在综合信息矿产统计预测和的基础上进行资源量的预测。地质体集合与矿产资源体集合是地质学的研究对象，而这些研究对象的多维标度包括地质、地球物理、地球化学和遥感信息。综合信息矿产资源预测，第一步就是要进行定性的预测，采用综合信息成矿预测来对地质体与矿产资源体进行划分，对地质体与矿产资源体进行地质变量研究，过程包括编制属性表和提前定性地质变量。因此综合信息预测的基本数学模型与方法就是定性数据分析。而在矿产预测工作中，化学数据处理与地球物理立场变换的多元统计分析、数据处理方法等都是比较耗费时间的工作。用综合信息矿产预测图来表达综合信息矿产预测的结果。
6通过GIS平台进行矿产资源决策分析
地球信息系统的定义为“用于采集、存储、管理、处理、检索、分析和表达地理空间数据的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术”，简称GIS。利用空间分析方法来综合分析和解释空间信息，明确各种空间实体之间的关系，对各种现象与过程进行分析。矿产资源决策分析中的区域成矿系统研究与矿床有力靶区确定都能够通过GIS来集成管理和灵活检索相关信息，而且能够综合解释各种与成矿有关的空间信息，从而确定成矿有利靶区。
地球信息系统中包括原始数据库与知识数据库两个部分。原始数据库的建立是按照国家的标准，重要的部分是元数据库；而知识数据库多用于GIS平台的决策分析。数据库的建立需要通过综合翻译来形成综合信息涂层，然后进行空间实体的划分和属性表的编制，最后才能够形成数据库。地球信息的实现标准化，使信息共享成为了现实，这也是国际中地学信息领域的研究重点，是信息化社会的建设核心。
7结束语
综上所述，要想实现地质矿产信息预测信息化，就必须采用先进的科学技术与手段。同时实现地质矿产信息预测信息化带动我国经济的可持续发展以及提高人们生活水平质量。虽然我国的地质矿产信息预测信息化处于初级阶段，但是在未来的不断实践与发展中，地质矿产信息预测信息化能够更加完善与先进，这样对我国的经济建设和科学技术水平的提高也有一定的影响。
参考文献
[1]叶水盛.综合信息矿产预测系统在内蒙古大兴安岭东南部多金属矿床密集区预测应用研究[J].吉林大学学报（地球科学版），2010，18（2）：67-69.
[2]肖克炎，娄德波，孙莉，李景朝，叶天竺.全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展[J].吉林大学学报（地球科学版），2012，13（3）：70-73.
[3]张寿庭，赵鹏大，夏庆霖，孙华山，李满根.区域多目标矿产预测评价理论与实践探讨--以滇西北地区喜马拉雅期富碱斑岩相关矿产为例[J].地学前缘，2013，31（9）：124-130.