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针对实际工业过程数据中的非线性问题，研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理，构造多层感知器网络恢复过程数据，并以此建立过程的数学统计模型，对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用表明了该方法的有效性，同时，在故障诊断方面也体现出了一定的优越性。
一种基于非线性独立元分析（NICA）的化工过程监控方法
【摘 要】
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针对实际工业过程数据中的非线性问题，研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理，构造多层感知器网络恢复过程数据，并以此建立过程的数学统计
【机 构】
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江南大学自动化研究所
【出 处】
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华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年7期
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