【摘 要】
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论文基于视频图像对人眼的瞳孔中心进行实时定位,根据该点的位置变化从而判断人眼的注视方向即人眼的动态追踪。首先对视频图像进行灰度化处理,将视频图像从RGB色彩空间转换到灰度空间。然后对灰度图像进行高斯滤波处理,去除图像的噪点。接着对图像进行二值化处理找到人眼区域并检测出瞳孔轮廓,最后进行瞳孔中心定位实现人眼动态追踪。实验结果表明,该方法是有效的,能够实时追踪眼动方向。
【机 构】
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上海工程技术大学机械与汽车工程学院
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论文基于视频图像对人眼的瞳孔中心进行实时定位,根据该点的位置变化从而判断人眼的注视方向即人眼的动态追踪。首先对视频图像进行灰度化处理,将视频图像从RGB色彩空间转换到灰度空间。然后对灰度图像进行高斯滤波处理,去除图像的噪点。接着对图像进行二值化处理找到人眼区域并检测出瞳孔轮廓,最后进行瞳孔中心定位实现人眼动态追踪。实验结果表明,该方法是有效的,能够实时追踪眼动方向。
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