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混沌时间序列在许多自然经济现象中都存在。目前对其进行预测的常用方法是加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数预测法，加权一阶局域法在计算的过程中，可能导致预测结果呈现出平滑趋势，而在基于最大Lyapunov指数的预测的计算中，则可能出现预测的结果剧烈变动的趋势。因此这两种方法的适用范围不同，在对道路日交通量时间序列进行预测时，由于道路交通量总体来说变化平稳，但有蕴含丰富的波动特征。因此，提出将两种方法有机结合起来，形成组合预测模型，并很好地解决了嵌入维的确定问题，实证表明，预测效果很好。