【摘 要】
：
百度指数数据反映了用户的搜索行为与需求,为旅游需求的预测提供了数据基础.本文以北京市为例,构建基于百度指数月度数据的混频数据模型,开展对北京市季度旅游需求的短期预测
【机 构】
：
中国传媒大学数据科学与智能媒体学院,北京100024
论文部分内容阅读
百度指数数据反映了用户的搜索行为与需求,为旅游需求的预测提供了数据基础.本文以北京市为例,构建基于百度指数月度数据的混频数据模型,开展对北京市季度旅游需求的短期预测.分析了高频北京美食百度指数月度数据滞后阶数和权重的变化对低频北京旅游人数的影响.实证结果表明,指数Almon权重的混频数据模型比其它不同权重形式的混频数据模型预测精度高.
其他文献
针对直播购物在疫情期间实现逆势增长这一现象,探讨用户直播购物使用行为的影响因素及它们产生作用的方式.以计划行为理论和技术接受模型作为理论基础,构建了二者相结合的直
偶像养成类节目进入井喷式发展状态,本文以偶像养成类节目《青春有你Ⅱ》为载体,探索植入式广告效果的影响因素,为植入式广告的模式多样化创造条件.根据问卷所得数据,首先通
“线上学习”作为教育热点话题,是引发全民参与讨论的公共事件,极易形成网络舆情.为了分析微博用户对“线上学习”的舆论情况,用网络爬虫软件在微博上爬取有关博文数据,对得
文化消费是社会主义核心价值观的重要载体,同时是北京市重要的经济增长点.本文首先研究北京居民文化消费现状,并与其他地区进行比较,分析北京居民文化消费水平现状.其次分别
GPS的运转依赖于绕地球旋转的卫星上的原子钟的精确性。所谓相对论性修正包括狭义相对论(SR)修正(-7μs/天)和广义相对论(GR)修正(45.9μs/天),故净增量为约38μs/天。相对论性预期是以时间延缓及引力势理论为基础的。在Lorentz理论中,时间延缓由动体的绝对运动引起。相对于静止的时钟,绝对速度大的时钟变慢;这是Lorentz以太论中的时间延缓。但在SR中用动体相对速度取代绝对速度,
几个月前,我收到杨振廷寄来的新画册,刚打开一看,顿时被一种笔墨视觉所震动,似一阵强风扑面而来。——翻看后,这第一感受便与时隔几年的记忆联系起来。自从1997年杨振廷又来
社交媒体平台已成为舆情传播的重要途径,微博作为舆情传播的主要媒介之一,及时获取微博数据能帮助我们有效了解教育舆情相关信息.本文对新冠肺炎疫情暴发以来全国各地教育舆
VR技术的研究和实践,近年来如火如荼地进行着,越来越多的音视频设备厂家推出了基于VR技术的软硬件产品.VR技术的突出特点是真实性、交互性,为未来的音视频等传媒行业的发展创
本文从空间声拾取的原理入手,综述了双耳拾音技术、基于Ambisonics的拾音技术,以及多通道拾音技术等三种空间声获取的方式.其中,双耳拾音技术包括人工头、类人工头、真人头等