化工机械设备常见故障分析

来源 :幸福生活指南 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qgdjyahaha
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现如今,随着我国经济的飞速发展,化工业也在加快发展,化工机械设备的重要性越来越突出,保障设备安全、稳定、高效运行也成为现代工业中的重要任务。不过化工机械设备长期处于高负荷运行状态,在实际运行过程中难免出现问题故障,从而难以保障实际运行效果,必须加强对其的检修维护。
其他文献
亚洲乙烯生产能力预测East-WestCenter(简称EWC,设在夏威夷)的RonaldE.Hagen前不久在一份咨询报告中,对亚太地区乙烯的生产能力及其原料需求作了预测。Hagen认为,亚太地区石油化学工业高速增长的势头将持续到下一个世纪
随着经济全球化的推进,各国为了提高金融竞争力而争相改革,要求打破银行、证券、保险、信托之间严格的分业状态,实行混业经营的呼声越来越高。从英国金融改革“大爆炸”和美国19
虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术因在交互性、沉浸性和认知性方面具有独特优势而被认为是一种能够促进教育教学发展的新型手段,但是,VR技术在教学中发挥效用的内在机制还有
我国地域广袤,河流众多,南北气候差异较为明显。尤其在上半年的春夏两季雨水较多,几乎每年的五、六月都是龙舟水天气集中爆发的时段,之后的七至九月又时常受到台风天气的侵袭
通过对我国企业管理人员现状的分析,提出了我国企业管理层次亟待提高;应建立以提高人的素质为核心的管理机制;使管理真正发挥点石成金的“生产力”裂变作用。
通过多媒体的运用,给学生产生直观的教学效果,给学生创设良好的课堂气氛,为学生审美素质、思维能力、创新意识的提高提供了可靠的物质基础,才能让学生在耳濡目染中逐步增强创
针对基本ACS算法模型求解TSP问题的缺陷,对ACS算法添加2-opt邻域搜索策略,增强算法对TSP问题解的构造能力,提高算法对TSP问题的求解精度。同时,根据ACS算法易于并行化的特点,
车牌识别技术是智能交通管理系统的核心,对它的研究与开发具有重要的商业前景。传统的车牌字符识别方法存在特征提取复杂的问题,而卷积神经网络作为一种高效识别算法,对处理二维车牌图像具有独特的优越性。针对传统卷积神经网络LeNet-5识别车牌图像时,存在训练数据较少、全连接层参数冗余以及网络严重过拟合等一系列的问题,设计了一种全局中间值池化(GMP-LeNet)网络,其使用卷积层代替全连接层,利用Netw
文章首次基于调查统计数据构建了山西会展人才能力需求与院校会展人才培养的二元体系,运用统计比较法和截面数据分析法分析了该体系中人才需求与供给的偏差以及产生偏差的影
小学《品德与社会》是小学阶段对儿童进行德育教育的主要课程,它以态度、情感和行为的改变为主要目标。思想品德课教学,
期刊