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分类是数据挖掘中重要的研究课题。决策树方法是一种常用的分类算法．所建立的树型结构模型很直观。易于理解。传统的分类方法在处理海量数据时会出现性能下降或精度降低的问题，经过改进的ID3算法，基于SPRINT，消除了内存的限制，运算速度快，具有可伸缩性，性能较好。
数据分类中决策树算法的一些改进
【摘 要】
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分类是数据挖掘中重要的研究课题。决策树方法是一种常用的分类算法．所建立的树型结构模型很直观。易于理解。传统的分类方法在处理海量数据时会出现性能下降或精度降低的问题
【机 构】
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闽西职业技术学院计算机系
【出 处】
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龙岩学院学报
【发表日期】
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2009年2期
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