【摘 要】
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矿区地表沉陷监测能够为当地安全生产防护、开采规划和管理提供关键支撑信息。以新疆哈密砂墩子煤田矿区为研究对象,利用SBAS InSAR方法调查了其于2018年9月-2019年10月期间的地表沉陷特征。InSAR形变监测结果显示砂墩子矿主井西北侧存在一个沉陷漏斗,最大年均沉陷速率约为150 mm/a。时序形变结果显示沉陷漏斗在2018年9月-2019年6月间发生明显线性下沉,而之后逐渐趋于稳定。基于InSAR观测形变,采用Okada矩形位错模型反演得到砂墩子矿综采面采深约349.89 m,走向长约1001.2
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院,北京理工大学重庆创新中心,高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划“星载SAR综合环境监测高精度数据处理与反演技术”(编号:2017YFB0502704),国家自然科学基金(面上项目)“基于多时相SAR的横断山东缘活动石冰川探测与失稳控制评价”(编号:42071410),国家自然科学基金(青年项目)“基于卫星InSAR的昆仑山口活动石冰川识别及运动特征分析”(编号:41804009),四川省科技厅应用基础面上项目“川藏铁路冻融边坡InSAR时序形
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矿区地表沉陷监测能够为当地安全生产防护、开采规划和管理提供关键支撑信息。以新疆哈密砂墩子煤田矿区为研究对象,利用SBAS InSAR方法调查了其于2018年9月-2019年10月期间的地表沉陷特征。InSAR形变监测结果显示砂墩子矿主井西北侧存在一个沉陷漏斗,最大年均沉陷速率约为150 mm/a。时序形变结果显示沉陷漏斗在2018年9月-2019年6月间发生明显线性下沉,而之后逐渐趋于稳定。基于InSAR观测形变,采用Okada矩形位错模型反演得到砂墩子矿综采面采深约349.89 m,走向长约1001.2
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