【摘 要】
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建筑物变化检测干扰因素太多,导致算法鲁棒性差,自动化程度较低。针对高分辨率卫星数据特点,提出了一种顾及多特征的建筑物变化检测方法,综合利用建筑物指数特征、光谱变化特征、阴影特征等解决高分辨率遥感影像的建筑物变化自动检测问题。该方法将变分建筑物指数的差异作为建筑物变化决策因子,多元变换(multivariate alteration detection,MAD)变量作为光谱变化因子,在D-S (De
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建筑物变化检测干扰因素太多,导致算法鲁棒性差,自动化程度较低。针对高分辨率卫星数据特点,提出了一种顾及多特征的建筑物变化检测方法,综合利用建筑物指数特征、光谱变化特征、阴影特征等解决高分辨率遥感影像的建筑物变化自动检测问题。该方法将变分建筑物指数的差异作为建筑物变化决策因子,多元变换(multivariate alteration detection,MAD)变量作为光谱变化因子,在D-S (Dempster-Shafer)证据理论框架下建立概率模型,采用像素级、特征级和对象级相结合的策略进行建筑物
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应用遥感低空间分辨率多光谱影像与高空间分辨率全色影像进行融合以获取高空间分辨率的多光谱影像,可为地物分类提供可靠的数据源。选取目前常用的IHS(intensity-hue-saturation)、PC(principal components)、Brovey、HPF(high pass filter)、SFIM(smooth filter based intensity modulation)、W
建筑物识别是地理国情监测、违法用地查处、城市快速建模的重要内容,也是各类基础地理信息数据库更新的主要任务。考虑到建筑物高突于地面的现象,以资源三号卫星提供的多光谱影像和三线阵立体观测影像为数据源,提出了基于邻域高差分析的遥感影像建筑物识别方法。以江苏省泰兴市一处城郊结合地块为研究区域进行试验,结果显示,大部分建筑物可以被快速准确地识别发现。该方法为扩展国产测绘卫星在土地资源监测等方面的应用提供了参
随着倾斜摄影技术的发展和人们对于真实世界不断强烈的再现需求,倾斜三维模型、全景影像、激光点云等数据以势不可挡的趋势在各行业得到了快速的发展。为了解决倾斜三维模型与全景影像数据各自真实感展现上存在的不足,使用Three.JS的开源框架对全景数据及倾斜摄影三维模型进行数据融合,呈现给用户"多方位、多视角"清晰的视角体验。
由于OLS传感器航行过程中增益记录和交叉定标的缺失,使得DMSP夜光影像在城市中心出现过度饱和等问题,因此探讨灯光数据去饱和方法在人类活动强度评估和城市时空演化分析等方面具有重要意义。为了解决这一难题,有学者提出使用NDVI修正饱和灯光数据的VANUI指数,为研究灯光数据去饱和提供了简单便捷的思路,然而该指数在部分城市中较难有明显的校正效果。本文在VANUI指数思想的基础上,顾及到人口密度随着郊区
以云南省昆明市五华区昆明理工大学莲华校区为例,利用无人机进行倾斜摄影测量,设计四种不同控制点布设方案,结合Smart3D实现三维模型构建,并对三维模型精度进行分析,提出控制点布设优化方案。通过空三精度、模型特征点坐标值和长度值精度分析得到:选取四周均匀中间加密的控制点布设方案能较好地建模;空三平面精度为0.0008m、高程精度为0.0004m;控制区域内检查点平面精度为0.0484m、高程精度为0
为做好原国土资源部农村不动产权籍调查广州市白云区示范点项目,本文提出了一种将倾斜摄影测量技术应用于农村不动产权籍调查的技术方法,采用无人机倾斜摄影测量技术获取农村不动产权籍调查的工作底图,并在此基础上获取界址点、界址线信息。经精度检核,较之于传统地籍测量方法效率提升的同时,也满足了不动产权籍调查的精度要求,证明该技术路线可以应用于农村不动产权籍调查工作。
光学卫星影像云覆盖时空特征评估是衡量其作为重要遥感监测数据源的前提。Sentinel-2 A/B影像因其免费获取、多光谱(红边)、更高时空分辨率等优势,已在全球不同尺度陆面植被与生态监测中受到重视。相较于Landsat等同类影像产品,有关Sentinel-2 A/B的云覆盖分析还未见报道。本文利用2016—2018年老挝北部所有5288景Sentinel-2 A/B影像(Granule/Tile)
基于福建省福州市鼓楼区街道社区人口统计数据、夜光遥感影像、Landsat8影像,融合核密度与回归方程,绘制30 m栅格空间分辨率的人口密度图并进行空间自相关分析。方法:①采用核密度方法对69个社区人口计算生成人口密度分布图。建立786个居民小区点的人口密度与夜光遥感的常规QQ分位图,检测出人口密度存在较大的误差区域:五凤街道和洪山镇。②建立人口密度与夜光遥感、Landsat8线性分解的不可渗透表面
提出了一种点线特征约束的机载激光雷达(LiDAR)点云与航空影像自动配准方法.将LiDAR点云内插生成强度图和数字表面模型(DSM),利用航空影像和强度图自动匹配得到点特征;基于现有方法从点云和影像中提取直线段特征,并依据随机采样一致性原理精化影像同名直线段匹配结果.以反投影距离为测度交会得到摄影测量直线特征,在物方空间内根据方向、长度比和距离测度实现点云影像同名直线特征匹配.最后进行点线特征约束
分析了倾斜摄影实景三维模型建模技术目前存在的相关问题,提出了倾斜摄影与街拍取景三维模型融合技术研究方案,设计研发了高效、精准的数据采集设备和数据生产、融合工艺流程,通过此方法解决了倾斜摄影近地面数据模型结构失真和纹理贴图分辨率较低的问题,提高了模型的精细度和生产效率,在实践中取得了良好的应用效果。