【摘 要】
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针对传统校园云存储网络存在存储系统扩展性差，数据安全性低，节点读写压力大的问题，提出一种基于分布式计算的数字化校园云存储网络安全策略。首先，基于最小存储再生码（MSR）的多失效节点修复场景，推广单失效节点修复拓扑方案；然后在其基础上引入允许对集群中高可用带宽链路进行复用的原理，设计一种新的多失效节点修复拓扑方案；最后将多节点修复问题抽象为一个以修复时延和修复流量为目标函数的带约束优化问题，采用混合
【基金项目】
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教育部高等教育司产学合作协同育人项目《新文科背景下外语类院校＜信息安全与防护技能＞通识课课程建设》（202002248002）；
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针对传统校园云存储网络存在存储系统扩展性差，数据安全性低，节点读写压力大的问题，提出一种基于分布式计算的数字化校园云存储网络安全策略。首先，基于最小存储再生码（MSR）的多失效节点修复场景，推广单失效节点修复拓扑方案；然后在其基础上引入允许对集群中高可用带宽链路进行复用的原理，设计一种新的多失效节点修复拓扑方案；最后将多节点修复问题抽象为一个以修复时延和修复流量为目标函数的带约束优化问题，采用混合遗传算法进行最优求解。结果表明，在相同的存储规模下，相较于传统的采用再生码的星型修复方案，提出的多节点修复方案的修复时延明显降低了10%～30%;本方案的修复流量仅为传统边不相交树型修复方案的30%～40%。由此说明，提出的方案可有效增强存储系统扩展性和安全性，降低多节点读写压力，具有一定的可行性。
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