A bioinformatics analysis of differentially expressed genes associated with liver cancer

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Objective To investigate differentially expressed genes associated with liver cancer using bioinformatics methods,and to screen out molecular markers for early diagnosis of liver cancer and potential molecular targets for immunotherapy.Methods The microarray data associated with liver cancer were downloaded from Gene Expression Omnibus.JMP software was used for correlation analysis of GSE datasets,Limma program in R language Objective To investigate differentially expressed genes associated with liver cancer using bioinformatics methods, and to screen out molecular markers for early diagnosis of liver cancer and potential molecular targets for immunotherapy. Methods The microarray data associated with liver cancer were downloaded from Gene Expression Omnibus. JMP software was used for correlation analysis of GSE datasets, Limma program in R language
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