基于BP神经网络的边坡稳定性分析

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阐述了BP神经网络的基本思想、学习算法的步骤,以构建的学习样本为基础,建立边坡稳定性分析的BP神经网络模型,对学习样本进行归一化和训练,建立输入向量与输出向量的非线性关系,把训练好的网络运用于某露天矿边坡,结果表明:BP神经网训练结果与现场实际情况相符,说明该方法对工程实际有指导意义.
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