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摘要： 科技的进步显著的提升了社会生产力，人工智能在机械电子工厂领域的应用从根本上改变了其工作模式，提升了工作效率和工作的精准度。本文首先对机械电子工程与人工智能技术的现状进行了分析，其次从节省了人力物力、能够完成高精度的复杂工作等方面阐述了机械电子工程与人工智能融合的优点，最后从数据分析、数据存储、对象识别、精准性控制及故障诊断等五个方面对人工智能技术在机械电子工程領域的应用进行了分析。
关键词：人工智能;机械电子工程;模糊推理和逻辑思维系统;对象识别
一、引言
随着人工智能技术的成熟，现今人工智能不断地被应用于各行各业 。顺应时代的发展，人工智能由于其方便快捷成为科技发展的产物，随着人工智能的普及，我们的生活发生了极大的变化，各行各业的生产力也得到了极大的提升，企业得到了进一步的发展，而在机械电子工程领域，人工智能的出现使机械电子自动化及信息化的程度得到提升。人工智能技术和机械电子工程融合促进了我国制造业的发展，改善了制作品的质量。机械电子工程的发展是提高生产力的基础。人工智能的出现改善了机械电子的生产设计制造模式，提升了机械电子的生产设计制造效率。
二、机械电子工程与人工智能技术的现状分析
人工智能技术是综合计算机电子信息技术、心理学、管理学等多种内容的新兴技术。现今我国的人工智能技术应用仍处发展初期，我国的人工智能已经普及到了医疗、物流、家居等多个领域。人工智能技术是在依靠计算机的前提下对人脑进行模拟。现今的人工智能技术已经应用到了各行各业中，如人们所熟知的人脸识别技术、指纹识别、智能家居以及一些AI机器人等，人工智能技术在一定程度上节省了人力资本，方便了人们的生活。
机械电子工程涵盖了管理、信息、电子等多门学科，技术理论复杂，机械电子工程发展大致可分为传统手工业、生产流水线、智能信息化三个阶段。现今机械电子工程和人工智能已经实现了融合，依赖人工智能而生的机械电子产品体积更小，重量更轻，结构更简单，自动化程度更高，很好地弥补了传统机械电子的缺陷。
三、机械电子工程与人工智能融合的优点
（一）节省了人力物力
人工智能发展为机械电子工程提供了技术支持，随着它们的不断融合，机械电子工程领域生产的每一个环节都能够被有效掌握，生产环节中所出现的问题能够及时地被及时地发现和解决，生产效率得到了极大的提升，
（二）能够完成高精度的复杂工作
人工智能技术这项新型的科技力量可以应用多款自动化的软件对机械等进行精准的校准和控制。机械生产中很多误差难以被控制，而人工智能技术可以提高系统的控制精度，可以对一些设备进行微调，做到对设备的精确化调节，人工智能能够观测到一些人眼无法观测到的细微问题，并能够运用程序设计对其进行妥善地解决处理。
四、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
（一）数据分析
人工智能技术在机械电子工程领域数据分析主要是运用模糊推理系统来完成的，模糊推理系统运用区域与区域的关联，利用自动化软件对工程中的大量的信息进行处理分析。模糊推理系统拥有和人脑相似的信息判断功能，利用函数来对数据进行高速的运算，最后运用逻辑思维系统将其转化成文字符号进行表达。我国现今的模糊推理和逻辑思维系统处于初级阶段，与机电工程的融合不是很稳定，对数据的处理存在较大的局限。
（二）数据存储
人工智能技术在机械电子工程领域数据主要是依赖神经网络系统来完成数据存储的，神经网络系统仿照人类的神经元系统建立了一个电子信息系统，对人的神经元进行模拟，神经网络系统的每一个神经元都可以对神经网络系统的数据分析进行迅速反应，人工智能神经网络系统相当于人体大脑的神经系统，采用点对点的方式对数据进行存储并作出相应的反应，对数据的稳定处理确保了机械电子工程系统的准确性和稳定性。
（三）对象识别
人工智能能够通过自动识别系统以及激光扫描进行工作 ，人脸识别系统及指纹识别系统极大地方便了人们的操作，激光扫描技术对数据进行了精确处理，提高了数据的准确性。对象识别对工作环境的要求较高，工作环境的设定能够保证各项操作的准确性。
（四）精准性控制
机械电子工程涵盖了管理、信息、电子等多门学科，技术理论复杂，对操作的要求极高，人工智能为机械电子工程领域的工作提供了一种全新的模式，使原本比较复杂的工序变得更加简洁，把复杂的工序都交给了软件系统及计算机程序，工人只需要完成简单的操作，原始的机械电子只能完成固定的工序，完成固定的作品，人工智能拥有更大的柔性，可以满足工厂对个性化设计的要求，企业可以生产出更加多元化的原件。机械生产中很多误差难以被控制，而人工智能技术可以提高系统的控制精度，人工智能能够观测到一些人眼无法观测到的细微问题，可以对一些设备进行微调，做到对设备的精确化调节。
（五）故障诊断
现今的机械电子工程还不能够稳定的控制信息的输入和输出，在工作的过程中会时常发现错误，可以借助人工智能的程序以及自动化技术对其进行诊断，并录入系统，为后续的错误处理提供借鉴。
五、结束语
人工智能技术和机械电子工程的融合应用促进了彼此的可持续性发展。随着人工智能的普及，我们的生活发生了极大的变化，各行各业的生产力也得到了极大的提升，企业得到了进一步的发展，而在机械电子工程领域，人工智能的出现使机械电子自动化及信息化的程度得到提升。
参考文献
[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（18）：3.
[2]王禹博.人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用[J].信息记录材料，2019，20（08）：79-80.
[3]崖海娇.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].中外企业家，2019（30）：117.
[4]曾凡菊.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].湖北农机化，2019（12）：17.
关键词：人工智能;机械电子工程;模糊推理和逻辑思维系统;对象识别
一、引言
随着人工智能技术的成熟，现今人工智能不断地被应用于各行各业 。顺应时代的发展，人工智能由于其方便快捷成为科技发展的产物，随着人工智能的普及，我们的生活发生了极大的变化，各行各业的生产力也得到了极大的提升，企业得到了进一步的发展，而在机械电子工程领域，人工智能的出现使机械电子自动化及信息化的程度得到提升。人工智能技术和机械电子工程融合促进了我国制造业的发展，改善了制作品的质量。机械电子工程的发展是提高生产力的基础。人工智能的出现改善了机械电子的生产设计制造模式，提升了机械电子的生产设计制造效率。
二、机械电子工程与人工智能技术的现状分析
人工智能技术是综合计算机电子信息技术、心理学、管理学等多种内容的新兴技术。现今我国的人工智能技术应用仍处发展初期，我国的人工智能已经普及到了医疗、物流、家居等多个领域。人工智能技术是在依靠计算机的前提下对人脑进行模拟。现今的人工智能技术已经应用到了各行各业中，如人们所熟知的人脸识别技术、指纹识别、智能家居以及一些AI机器人等，人工智能技术在一定程度上节省了人力资本，方便了人们的生活。
机械电子工程涵盖了管理、信息、电子等多门学科，技术理论复杂，机械电子工程发展大致可分为传统手工业、生产流水线、智能信息化三个阶段。现今机械电子工程和人工智能已经实现了融合，依赖人工智能而生的机械电子产品体积更小，重量更轻，结构更简单，自动化程度更高，很好地弥补了传统机械电子的缺陷。
三、机械电子工程与人工智能融合的优点
（一）节省了人力物力
人工智能发展为机械电子工程提供了技术支持，随着它们的不断融合，机械电子工程领域生产的每一个环节都能够被有效掌握，生产环节中所出现的问题能够及时地被及时地发现和解决，生产效率得到了极大的提升，
（二）能够完成高精度的复杂工作
人工智能技术这项新型的科技力量可以应用多款自动化的软件对机械等进行精准的校准和控制。机械生产中很多误差难以被控制，而人工智能技术可以提高系统的控制精度，可以对一些设备进行微调，做到对设备的精确化调节，人工智能能够观测到一些人眼无法观测到的细微问题，并能够运用程序设计对其进行妥善地解决处理。
四、人工智能技术在机械电子工程领域的应用
（一）数据分析
人工智能技术在机械电子工程领域数据分析主要是运用模糊推理系统来完成的，模糊推理系统运用区域与区域的关联，利用自动化软件对工程中的大量的信息进行处理分析。模糊推理系统拥有和人脑相似的信息判断功能，利用函数来对数据进行高速的运算，最后运用逻辑思维系统将其转化成文字符号进行表达。我国现今的模糊推理和逻辑思维系统处于初级阶段，与机电工程的融合不是很稳定，对数据的处理存在较大的局限。
（二）数据存储
人工智能技术在机械电子工程领域数据主要是依赖神经网络系统来完成数据存储的，神经网络系统仿照人类的神经元系统建立了一个电子信息系统，对人的神经元进行模拟，神经网络系统的每一个神经元都可以对神经网络系统的数据分析进行迅速反应，人工智能神经网络系统相当于人体大脑的神经系统，采用点对点的方式对数据进行存储并作出相应的反应，对数据的稳定处理确保了机械电子工程系统的准确性和稳定性。
（三）对象识别
人工智能能够通过自动识别系统以及激光扫描进行工作 ，人脸识别系统及指纹识别系统极大地方便了人们的操作，激光扫描技术对数据进行了精确处理，提高了数据的准确性。对象识别对工作环境的要求较高，工作环境的设定能够保证各项操作的准确性。
（四）精准性控制
机械电子工程涵盖了管理、信息、电子等多门学科，技术理论复杂，对操作的要求极高，人工智能为机械电子工程领域的工作提供了一种全新的模式，使原本比较复杂的工序变得更加简洁，把复杂的工序都交给了软件系统及计算机程序，工人只需要完成简单的操作，原始的机械电子只能完成固定的工序，完成固定的作品，人工智能拥有更大的柔性，可以满足工厂对个性化设计的要求，企业可以生产出更加多元化的原件。机械生产中很多误差难以被控制，而人工智能技术可以提高系统的控制精度，人工智能能够观测到一些人眼无法观测到的细微问题，可以对一些设备进行微调，做到对设备的精确化调节。
（五）故障诊断
现今的机械电子工程还不能够稳定的控制信息的输入和输出，在工作的过程中会时常发现错误，可以借助人工智能的程序以及自动化技术对其进行诊断，并录入系统，为后续的错误处理提供借鉴。
五、结束语
人工智能技术和机械电子工程的融合应用促进了彼此的可持续性发展。随着人工智能的普及，我们的生活发生了极大的变化，各行各业的生产力也得到了极大的提升，企业得到了进一步的发展，而在机械电子工程领域，人工智能的出现使机械电子自动化及信息化的程度得到提升。
参考文献
[1]夏再鹏，刘晓亮，马良花，王庆波，孙华魁.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].南方农机，2019，50（18）：3.
[2]王禹博.人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用[J].信息记录材料，2019，20（08）：79-80.
[3]崖海娇.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].中外企业家，2019（30）：117.
[4]曾凡菊.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].湖北农机化，2019（12）：17.