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讨论基于函数链神经网络（ＦＬＮＮ）的传感器建模新方法，其结果简单、使用灵活、建模容易，易于实时硬件实现。两个算例说明网络的训练和非线性逼近方法，显示出网络的自适应能力、学习能力，基于ＦＬＮＮ的传感器模型可同时实现温度补偿和非线性校正。实际上，利用这种模型可以跟踪补偿环境改变引起失声器特性的各种变化，在测控系统中具有良好的应用前景。